Описание
Fuse Energy строит интегрированную энергетическую компанию, которая разрабатывает проекты солнечной и аккумуляторной генерации, создаёт аппаратное обеспечение, улучшает инфраструктуру электросетей, торгует электроэнергией в реальном времени, применяет AI в своём бизнесе и устанавливает распределённую энергетику в домах. Компания продаёт энергию напрямую потребителям, чтобы снизить расходы и передать экономию клиентам.
Задачи
•Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-функции для потребителей, включая персонализированные рекомендации по энергии и AI-ассистированный онбординг
•Создавать и оптимизировать внутренние AI-инструменты для повышения продуктивности компании через автоматизацию и улучшение рабочих процессов
•Интегрировать AI-функции в платформы в сотрудничестве с backend-инженерами и дата-сайентистами
•Работать с командами трейдинга и операций для согласования AI-моделей с рыночными условиями и ценами на энергию в реальном времени
•Улучшать AI-модели для торговых стратегий, прогнозируя рыночные изменения на основе погодных условий и прогнозов спроса
•Следить за достижениями в прикладном AI и machine learning и применять их для решения задач энергетического сектора
•Мониторить AI-инструменты и модели для обеспечения их эффективной и результативной работы
Требования
•Не менее 3 лет инженерного опыта
•Опыт backend-инженерии и практический опыт или сильный интерес к прикладному AI или machine learning
•Сильные навыки программирования на Python или аналогичном языке, знакомство с AI/ML-библиотеками, такими как TensorFlow или PyTorch
•Опыт работы с крупномасштабными моделями, включая LLM/VLM, и развёртыванием AI-решений в продакшене
•Понимание облачных технологий, контейнеризации и масштабируемых AI-приложений
•Умение интегрировать AI/ML-модели в реальные приложения с фокусом на удобство использования и производительность
•Сильные навыки решения проблем и практический подход к внедрению AI-решений в быстро меняющейся среде
•Опыт работы с большими наборами данных, особенно для прогнозирования спроса и предложения
Будет плюсом
•Опыт или сильный интерес к энергетическим рынкам и торговым стратегиям
•Понимание прогнозирования погоды, паттернов спроса на энергию и моделирования производства
•Опыт работы с NLP или связанными областями
Условия
•Конкурентная зарплата и право на опционы (equity)
•Бонусная схема два раза в год
•Полностью оплачиваемая техника под ваши потребности
•Частная медицинская страховка
•Компенсация завтраков и ужинов для сотрудников офиса
•Льготы могут отличаться в зависимости от локации
