О компании
Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, более быстрого разрешения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Построенная на основе открытого исходного кода и открытых стандартов и разработанная для взаимодействия с любым стеком, Grafana Cloud привносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, предоставляя командам (и их агентам) единое видение их разрозненных данных. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Компания 100% удаленная, с сотрудниками более чем из 40 стран, поддерживаемая инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital.
По всему миру насчитывается более 700 000 активных установок Grafana. Grafana Labs также помогает компаниям, включая Bloomberg, JPMorgan Chase и eBay, управлять их стратегиями наблюдаемости с помощью решений, которые могут работать полностью управляемо с Grafana Cloud или самостоятельно управляться с Grafana Enterprise Stack. Стек Grafana включает проекты с открытым исходным кодом: Grafana Loki (логи), Grafana Tempo (трассировки) и Grafana Mimir (метрики).
Описание обязанностей
Мы ищем старшего технического писателя, который будет создавать документацию и обучающий контент, помогающий людям осваивать и использовать продукты наблюдаемости Grafana. Вы будете работать с инженерами, менеджерами продуктов и командой писателей Grafana, чтобы создавать контент для различных продуктов и аудиторий — от новичков до опытных специалистов. Поскольку продукты и приоритеты компании развиваются, важно быстро осваивать новые технические области.
ИИ является частью того, как работает эта команда. Используются рабочие процессы и инструменты с поддержкой ИИ на всех этапах жизненного цикла контента — от исследований и черновиков до проверки, валидации и поддержки. Вы будете использовать эти инструменты ежедневно и помогать команде совершенствоваться в их использовании.
Ключевые обязанности
•Планировать, исследовать, писать и поддерживать документацию и обучающий контент (концепции, задачи, руководства, справочники и обучение внутри продукта), которые способствуют усвоению и долгосрочному мастерству работы с продуктом.
•Использовать инструменты и рабочие процессы с ИИ для более быстрой и качественной работы: создание черновиков, структурирование, техническая проверка, проверка согласованности и поддержание актуальности контента. Применять человеческое суждение ко всему, что создаёт ИИ, и нести ответственность за точность.
•Вносить вклад в общие рабочие процессы и навыки команды по использованию ИИ, искать способы улучшения и автоматизации создания и поддержки контента по мере развития инструментов и моделей.
•Сотрудничать с инженерами, менеджерами продуктов и другими заинтересованными сторонами для понимания требований продукта, проведения интервью с экспертами и превращения сложных технических деталей в ясный и точный контент.
•Тестировать то, что документируется. Запускать программное обеспечение, следовать собственным процедурам и отмечать обнаруженные пробелы в продукте и пользовательском опыте.
•Руководствоваться данными при определении приоритетов, используя аналитику документации и обучения вместе с отзывами пользователей, чтобы выявлять пробелы в контенте, расставлять приоритеты и демонстрировать влияние работы.
•Работать с менеджером документации и другими писателями для улучшения информационной архитектуры, стиля и согласованности документации, а также для облегчения поиска информации как для людей, так и для поисковых систем и помощников на базе ИИ.
•Управлять несколькими проектами одновременно, используя суждение для расстановки приоритетов и чётко сообщая об изменениях в планах.
•Наставлять коллег и делиться практиками, повышающими качество работы команды.
Требования
Какой опыт поможет успешно справиться с этой ролью:
•Опыт написания или документирования корпоративного или ориентированного на разработчиков программного обеспечения с портфолио или образцами работ, демонстрирующими техническую глубину.
•Практический опыт использования инструментов и моделей ИИ в процессе написания (например, помощники на базе больших языковых моделей, агентные инструменты кодирования или кастомные подсказки и навыки) и умение объяснять, как вы оцениваете и проверяете их результаты.
•Опыт работы с документацией как кодом: командная строка Git, GitHub (запросы на слияние и обзоры), Markdown и распространённые IDE.
•Комфортная работа в технической среде: самостоятельная настройка, запуск и устранение неполадок программного обеспечения для проверки написанного (например, командная строка, контейнеры или Kubernetes) или готовность быстро этому учиться.
•Опыт сотрудничества с инженерами и менеджерами продуктов для получения точной технической информации.
•Опыт удалённой и асинхронной работы в распределённой команде.
Что вы принесёте в эту роль
•Любопытство к ИИ как ремеслу. Рассматриваете рабочие процессы с ИИ как профессиональный навык, экспериментируете, делитесь успешными практиками и знаете, где ИИ помогает, а где нет.
•Технический авторитет. Важна точность, вы быстро осваиваете новые технические области и задаёте вопросы, пока не поймёте их.
•Сильное суждение и навыки редактирования. Вы отличаете качественный контент от правдоподобного, но неверного, и придерживаетесь высокого качества.
•Ответственность. Управляете несколькими проектами и хорошо работаете как самостоятельно, так и в команде.
•Ясность. Пишете кратко и понятно для читателей с любым уровнем опыта.
•Плюс: опыт работы с наблюдаемостью, мониторингом или облачными инструментами, либо вклад в документацию с открытым исходным кодом.
•Вы увлечены технически точным контентом, не боитесь управлять несколькими проектами одновременно и любите работать как в команде, так и самостоятельно. У вас есть хорошо использованное издание «The Elements of Style».
Компенсация
В США базовый диапазон компенсации для этой роли составляет от $123,933 до $148,719. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от уровня, опыта и набора навыков, оцененных в процессе собеседования. В пакет входят акции, бонусы (если применимо) и другие льготы. Диапазоны компенсаций зависят от страны; при подаче заявки из другого региона рекрутер обсудит диапазон оплаты и льготы, определённые для вашего рынка.
Почему вам будет комфортно в Grafana Labs
•100% удалённая работа, глобальная культура — компания объединяет таланты со всего мира через культуру сотрудничества и общую цель.
•Растущая организация — значимые задачи в быстрорастущей и постоянно меняющейся среде.
•Прозрачная коммуникация — открытое принятие решений и регулярные обновления для всей компании.
•Инновационная среда — автономия и поддержка для выпуска отличной работы и экспериментов.
•Корни в открытом исходном коде — ценности сообщества, формирующие стиль работы.
•Уполномоченные команды — культура высокого доверия и низкого эго, ценящая результаты больше, чем внешний вид.
•Возможности карьерного роста — чётко определённые пути для развития и продвижения по карьере.
•Доступное руководство — прозрачные руководители, которые вовлечены, видимы и человечны.
•Страстные люди — команда умных, поддерживающих коллег, глубоко заботящихся о своей работе.
•Очное введение в должность — старт вместе с другими новыми «Grafanistas» для знакомства со всем, что делает компания и как.
•Баланс — ключ к успеху: глобальная политика ежегодного отпуска в 30 дней в год, из которых 3 дня зарезервированы для «Дней отключения Grafana».
