Локация
Гибридный формат, Москва; адрес: городской округ Красногорск, территория БЦ Рига Ленд, 5с5/2
Компания
4А.Консалтинг реализует AI-решения и социально значимый проект для банковской и финтех-сферы.
Что делать
•Разрабатывать backend-сервисы вокруг ML/LLM-моделей, API, бизнес-логику и работу с данными.
•Совместно с ML-инженером проектировать архитектуру AI-приложений и переводить ML-прототипы в промышленные сервисы.
•Реализовывать LLM-сценарии, включая вызовы моделей и агентов, RAG-конвейеры и структурирование ответов.
•Обеспечивать надёжность сервисов: обработку ошибок и тайм-аутов, повторные попытки, асинхронную обработку документов и длительных задач через очереди сообщений.
•Контролировать качество и стоимость эксплуатации моделей, версионировать модели и промпты, проводить eval, учитывать расход токенов и оптимизировать время ответа.
•Контейнеризировать и развёртывать сервисы, настраивать CI/CD, мониторинг и информационную безопасность, а также участвовать в подготовке демонстрационных интерфейсов и технической документации.
Требования
•Высшее профессиональное образование.
•Более 3 лет коммерческой разработки на Python, включая не менее 1 года в проектах с ML/LLM.
•Опыт промышленной разработки ML/LLM-решений: API моделей, потоковая передача и структурированные ответы.
•Понимание RAG, эмбеддингов, векторного поиска, ранжирования, агентных сценариев, eval и инженерии промптов.
•Продвинутый Python, asyncio, FastAPI или аналоги, REST API, PostgreSQL, Redis, векторные базы данных, RabbitMQ и/или Kafka.
•Опыт самостоятельного развёртывания и отладки сервисов в Docker и Kubernetes, настройки CI/CD, логирования и мониторинга. Требуется опыт реализации проектов в банковской сфере или финтехе.
Культура и преимущества
•Оформление по ТК РФ.
•График 5/2 и гибридный режим работы.
•Аккредитованная ИТ-компания.
•Социально значимый проект.
