# Ведущий инженер-программист - Backend и AI инфраструктура
Удалённо | Полная занятость
Местоположение: Расположение в США или в часовых поясах от США до GMT
Оплата: Конкурентный пакет вознаграждения
Наш клиент — быстрорастущая технологическая компания. Они ищут ведущего инженера-программиста, который возглавит две ключевые области: основное время выполнения агентов и бэкенд-инфраструктуру, обеспечивающую работу флота высокочастотной торговли, а также комплексную миграцию хостинга моделей и развертывания агентов на собственную, проприетарную инфраструктуру.
Это фундаментальная, высокоэффективная роль в построении систем. Успешный кандидат будет проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы, движки времени выполнения и системы развертывания, которые позволят флоту автономных агентов работать с превосходной скоростью, надежностью и интеллектом. Отказавшись от сторонних поставщиков LLM и хостинговых платформ, эта роль создаст суверенную инфраструктуру, необходимую для следующего поколения автономного финансового программного обеспечения.
Основные обязанности
Время выполнения агента и разработка бэкенда
•Ответственность за время выполнения плагинов: Руководство развитием процесса для каждого агента, миграция с распределённой гибридной системы на Go/Python к централизованному высокопроизводительному сервису на Go с использованием состояния в Postgres и потоков цен в реальном времени через websocket.
•Разработка движка правил: Создание настраиваемого через YAML «Scanner Gateway» для связи между генерацией сигналов и их исполнением, позволяющего выполнять сложное оценивание и фильтрацию без прямого изменения кода.
•Продвинутые системы исполнения: Разработка и поддержка RatchetStop Backend — централизованного сервиса с отслеживанием прибыли, способного выполнять оценку за доли секунды и исполнение ордеров через websocket для защиты капитала даже при офлайн-режиме агентов.
•Данные и подключение: Управление сервером Model Context Protocol (MCP), обеспечивающим связь агентов с платформенными инструментами, и контроль высокопроизводительного канала данных (Redis, Postgres, ClickHouse) для получения рыночной информации в реальном времени.
Миграция хостинга моделей и агентов
•Суверенитет инфраструктуры: Руководство технической реализацией миграции агентов с сторонних платформ на собственную среду, размещённую в Senpi, с изолированными рабочими пространствами и сохранением состояния.
•Обслуживание моделей: Оценка и внедрение перехода от внешних API LLM (Anthropic, Google) к самостоятельному хостингу инференса с оптимизацией для сбора телеметрии и производительности.
•Телеметрия и обратные связи: Проектирование систем для фиксации каждого решения и оценки агента, создавая самоподдерживающуюся петлю, в которой флот учится и совершенствуется на основе коллективных данных о производительности.
•Пайплайны развертывания: Создание надёжных CI/CD пайплайнов для обновлений без простоев, обеспечивающих, что изменения логики сканера или патчи времени выполнения не прерывают активные рыночные позиции.
Инфраструктура и операции
•Надёжность системы: Проектирование систем мониторинга и оповещений для обнаружения сбоев агентов, повреждения состояния или истечения срока аутентификации до того, как это повлияет на финансовые показатели.
•Оркестрация в облаке: Управление средами AWS/EKS с использованием Infrastructure-as-Code (IaC).
•Реагирование на инциденты: Ответственность за операционное состояние флота, выступая в роли основного ответственного при инцидентах в торговой системе с высокими ставками.
Процесс собеседования
•Собеседование с основателем / CEO: Введение в видение и стратегические цели.
•Домашнее задание: Практическая оценка навыков технического проектирования и программирования.
•Техническое собеседование: Глубокое погружение в архитектуру систем и инженерные знания.
•Финальное собеседование: Оценка культурного соответствия и итоговый технический синтез.
Требования
Технические основы
•Экспертные знания backend-разработки: Владение написанием производственного кода на Go, Python и Node.js/TypeScript (предпочтение Go для сервисов времени выполнения).
•Опыт работы в стартапах: Подтверждённый опыт создания сложных backend-сервисов (API, планирование задач, распределённые системы) с нуля в условиях высокой динамики.
•Системы реального времени: Глубокое понимание низколатентных сред, управления websocket и оценки условий за доли секунды.
•Мастерство работы с базами данных: Опыт эксплуатации Postgres, Redis и как минимум одной аналитической базы данных (например, ClickHouse, TimescaleDB или BigQuery).
•Оркестрация: Практический опыт развертывания, масштабирования и отладки производственных нагрузок на Kubernetes (AWS EKS).
•Полный цикл владения: Демонстрируемая способность проектировать, строить, развертывать и поддерживать системы на всех этапах их жизненного цикла.
Желательные квалификации
•Инфраструктура LLM: Опыт обслуживания моделей и оптимизации инференса (например, vLLM, TGI или TensorRT-LLM).
•FinTech/Трейдинг: Опыт работы с API бирж, операциями с кошельками или инфраструктурой on-chain, где время безотказной работы напрямую влияет на финансовые результаты.
•Агентные фреймворки: Знакомство с Model Context Protocol (MCP) или оркестрацией мультиагентных платформ.
Преимущества
•Конкурентная оплата и пакеты акций.
•Возможность построить фундаментальную инфраструктуру в новой категории автономного программного обеспечения.
•Среда с высокой автономией и акцентом на инженерное мастерство.
•Культура сотрудничества с ведущими основателями и инженерами отрасли.
