О компании Airwallex
Airwallex — это финансовая операционная система, основанная на искусственном интеллекте, для экономики в режиме реального времени и с интеллектуальными возможностями. Более 675 000 компаний, включая McLaren Racing, Qantas, SHEIN и TikTok, используют нас напрямую или через наших партнеров по платформе для управления своими финансовыми операциями или создания и монетизации собственных финансовых продуктов.
Мы начали свою деятельность в Мельбурне в 2015 году, чтобы построить инфраструктуру, на которой базируется глобальная торговля. Мы являемся регулируемой основой глобальных платежей: не случайно, а по замыслу. Более десяти лет, свыше 85 лицензий и финансовая инфраструктура, охватывающая Северную Америку, Европу, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Наши совместные штаб-квартиры расположены в Сан-Франциско и Сингапуре, в компании работает более 2300 человек в 27 офисах.
Как вы будете влиять
Growth Engineering в Airwallex создает платформу, основанную на искусственном интеллекте, которая обеспечивает привлечение клиентов, их активацию, конверсию, удержание и расширение. Мы разрабатываем масштабируемую инфраструктуру, интеллектуальные системы принятия решений и возможности автоматизации, которые связывают продукт, продажи и маркетинг для достижения измеримых бизнес-результатов.
В роли Staff Backend Engineer вы сыграете ключевую роль в определении технической архитектуры и создании базовых систем, обеспечивающих масштабируемый рост.
•Определять техническую стратегию и архитектуру для критически важных платформ Growth Engineering, влияя на инженерные решения в нескольких командах и руководя сложными инициативами от проектирования до производства.
•Создавать масштабируемую серверную инфраструктуру, включая высокопроизводительные API, распределённые сервисы, архитектуры, основанные на событиях, и системы обработки данных в реальном времени, которые обеспечивают автоматизацию роста и интеллектуальное принятие решений.
•Разрабатывать возможности платформы, основанной на искусственном интеллекте, которые преобразуют сигналы клиентов, использование продукта, события жизненного цикла и бизнес-контекст в персонализированные впечатления, оптимальные действия и автоматизированные рабочие процессы.
•Проектировать системы с учетом надежности и масштабируемости, создавая прочную основу для производительности, отказоустойчивости, наблюдаемости, безопасности и операционного совершенства.
•Преобразовывать неоднозначные бизнес-задачи в технические решения, сотрудничая с командами продукта, Data Science, маркетинга, продаж и инженерии для достижения измеримых результатов.
•Повышать инженерное мастерство через архитектурное руководство, техническое наставничество, продуманные обзоры дизайна и практический вклад в решение сложных инженерных задач.
США: Вы будете работать из нашего офиса в Сан-Франциско три дня в неделю.
Что мы ищем
Обязательные требования
•Опыт профессиональной разработки программного обеспечения не менее 8 лет, с существенным опытом в backend-разработке и степенью бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области.
•Высокий уровень владения Python, Java, Kotlin или аналогичным языком backend-разработки, с прочными фундаментальными знаниями компьютерных наук, навыками объектно-ориентированного проектирования и опытом работы с такими фреймворками, как FastAPI или Spring Boot.
•Глубокие знания распределённых систем и архитектуры backend, включая предметно-ориентированное проектирование, архитектуры, основанные на событиях, масштабируемость, надежность и современные инженерные практики.
•Подтвержденный опыт технического лидерства уровня Staff, с успешным опытом ведения сложных межкомандных инженерных инициатив, формированием архитектурных решений и наставничеством других инженеров.
•Сильные навыки владения проектом и исполнения, способность ориентироваться в неоднозначности, принимать прагматичные технические компромиссы и поставлять высококачественные решения от проектирования до эксплуатации.
Желательные навыки
•Опыт создания платформ для роста, систем экспериментов, движков сегментации клиентов, маркетинговой автоматизации или приложений с интенсивной обработкой данных.
•Опыт создания приложений с искусственным интеллектом или агентных рабочих процессов, включая интеграцию больших языковых моделей (LLM), оркестрацию инструментов, оценку и наблюдаемость в производстве.
•Опыт работы с потоками данных в реальном времени, технологиями стриминга или масштабной обработкой событий.
•Знание облачной инфраструктуры, такой как AWS или GCP, контейнеризации и технологий оркестрации, включая Docker и Kubernetes.
•Опыт работы с инструментами наблюдаемости и надежности в производстве, такими как Grafana, Prometheus, Splunk или аналогичными.
•Опыт проектирования интеграций между продуктами, аналитикой, CRM, маркетингом или другими корпоративными системами.
•Опыт работы в быстрорастущих технологических компаниях, финтехе, платежах или регулируемых средах.
Вы будете преуспевать здесь, если
•У вас высокая активность. Вы проактивно выявляете возможности с высоким воздействием, формируете техническое направление и ведете исполнение без ожидания подробных инструкций.
•Вы мыслите системно. Вы создаете переиспользуемые платформы и абстракции, которые позволяют нескольким командам работать быстрее, а не оптимизируете разовые решения.
•Вы прагматичны и ориентированы на результат. Вы балансируете долгосрочное качество архитектуры и скорость доставки, оценивая успех по реальному влиянию.
•Вам комфортна неоднозначность. Вы принимаете продуманные решения при неполной информации, быстро проверяете предположения и адаптируетесь по мере обучения.
•Вы ведете через влияние. Вы ясно коммуницируете, конструктивно оспариваете идеи, наставляете других инженеров и создаете согласованность между командами.
•Вы умеете балансировать автономию и сотрудничество. Вы знаете, когда принимать решения самостоятельно, а когда необходима широкая согласованность.
•Вы преуспеваете в глобальной среде. Вам комфортно сотрудничать с распределёнными командами и в разных часовых поясах, включая APAC, EMEA и США.
Узнайте больше о вашей команде
Growth в Airwallex строит единую, основанную на искусственном интеллекте систему роста, охватывающую продукт, продажи и маркетинг. Вместо применения ИИ к изолированным задачам мы используем контекст клиента, машинное обучение, автоматизацию и непрерывное обучение, чтобы трансформировать способы привлечения, активации, конверсии, удержания и расширения клиентской базы Airwallex.
Вы будете создавать высоконагруженные платформы, фреймворки для экспериментов и интеллектуальные системы принятия решений, которые превращают сигналы — такие как профиль компании, использование продукта, стадия жизненного цикла, поведение и намерения — в персонализированные путешествия, оптимальные действия и измеримую дополнительную ценность.
Работа охватывает как модели с участием человека и ИИ, так и автономные операционные модели: инструменты, основанные на ИИ, которые увеличивают эффективность команд роста, а также агентные рабочие процессы, которые могут исследовать возможности, запускать и оптимизировать кампании, координировать клиентские путешествия и измерять результаты в рамках четких стратегий и ограничений.
Задача — сочетать скорость потребительских технологий с точностью, доверием и регуляторной сложностью глобальных B2B финансов.
