# О компании Unframe
Unframe — это стартап с приоритетом на ИИ, который помогает крупнейшим мировым предприятиям создавать приложения на базе больших языковых моделей (LLM) за дни, а не месяцы. Мы сочетаем скорость продуктовой компании с гибкостью консалтинга, помогая клиентам быстрее всех на рынке перейти от идеи к развернутым AI-системам.
Поддерживаемые Bessemer, Craft и TLV Partners с финансированием серии B в размере 100 миллионов долларов, мы строим быстрорастущую компанию с доходом, работая с клиентами из списка Fortune 500 по всему миру.
О роли
Мы ищем ведущего инженера поддержки-основателя, который создаст и возглавит нашу функцию поддержки корпоративных клиентов, одновременно поддерживая крупных глобальных корпоративных клиентов, использующих AI-решения Unframe.
В этой ключевой роли вы станете связующим звеном между нашими клиентами из списка Fortune 500, продуктовой командой и инженерным отделом. Вы будете отвечать за технический опыт клиентов после развертывания, глубоко погружаться в архитектуру систем и создавать руководства, процессы и стандарты, которые определяют поддержку клиентов в Unframe по мере масштабирования.
Эта роль идеально подходит опытному техническому лидеру, который процветает в условиях ранних стадий развития, любит глубокий анализ и хочет формировать как операции поддержки, так и рабочие процессы с приоритетом на ИИ с нуля.
Что вам предстоит делать
•Определять и строить архитектуру поддержки Unframe, рамки SLA, пути эскалации инцидентов и диагностические руководства для глобального корпоративного обслуживания.
•Проявлять технический авторитет и консультативный подход во время живых видеозвонков с руководителями банковских предприятий, спонсорами и ведущими инженерами. Выявлять проблемные места в рабочих процессах, переводить требования и профессионально управлять деэскалацией сложных ситуаций с клиентами.
•Самостоятельно исследовать, воспроизводить и решать сложные производственные инциденты в веб-приложениях, REST API, вебхуках, микросервисах и базах данных. Запрашивать SQL-базы данных, анализировать логи CloudWatch/Datadog/Splunk, отслеживать JSON-пейлоады и изучать исходный код в GitHub для выявления коренных причин до привлечения основной инженерной команды.
•Выступать в роли «Оркестратора поддержки ИИ», настраивая, тестируя и развертывая автономные AI-инструменты (Claude Code, Cursor, Copilot, LLM API) для анализа логов, автоматизации процессов триажа и создания баз знаний для самообслуживания.
•Тесно сотрудничать с руководством продукта и инженерии, превращая повторяющиеся проблемы клиентов и крайние случаи в конкретные спецификации продукта, исправления ошибок и улучшения функций.
Что мы ищем
•Более 4 лет практического опыта в технической поддержке, инженерии решений, контроле качества или SRE в сложных корпоративных или B2B SaaS-средах.
•Доказанная способность создавать процессы, устанавливать технические стандарты и наставлять инженерных коллег в условиях быстрорастущего стартапа.
•Диагностический технический стек:
•Практические навыки написания сложных SQL-запросов для проверки реляционных и облачных баз данных.
•Опыт глубокого анализа логов в CloudWatch, Datadog, Splunk, Grafana или Loki.
•Хорошее понимание REST API, JSON-пейлоадов, вебхуков, HTTP-статусов и инструментов разработчика браузера (DevTools).
•Прямое практическое знакомство с корпоративными протоколами аутентификации (SSO, SAML 2.0, OAuth 2.0, Okta).
•Ежедневное использование генеративных AI и инструментов агентного кодирования (Claude Code, Cursor, ChatGPT, Copilot) для парсинга логов, навигации по коду и автоматизации рабочих процессов.
•Исключительные устные и письменные навыки общения на английском языке, подтвержденный опыт консультирования корпоративных руководителей во время живых технических звонков.
Почему стоит присоединиться к нам?
Эта роль отлично подходит тому, кто любит решать реальные технические задачи, тесно сотрудничая с клиентами, продуктовыми и инженерными командами. Вы получите опыт работы в сложных корпоративных средах, с передовыми AI-продуктами и быстрыми циклами разработки с реальной ответственностью и прямым влиянием с первого дня. Это возможность быстро расти, узнать, как масштабные AI-системы внедряются в реальном мире, и помочь формировать опыт одних из крупнейших компаний мира, использующих Unframe.
