Sila Nanotechnologies

Ведущий инженер по моделированию аккумуляторов

Коротко

Ведущий инженер по моделированию аккумуляторов объединяет физическую химию, экспериментальную характеристику материалов и вычислительное моделирование для ускорения разработки литий-ионных аккумуляторов. Компания — разработчик и производитель передовых материалов для аккумуляторов электромобилей и устройств. Требуется Ph.D. в химии, материаловедении или смежной области, глубокий опыт в DFT/квантовой химии, электрохимии литий-ионных аккумуляторов, а также навыки работы с Linux, bash и Python. Работа офисная, в лабораторных условиях, в Аламеде, Калифорния.

О нас
Мы — Sila, компания нового поколения, занимающаяся материалами для аккумуляторов. Наша миссия — обеспечить переход мира на чистую энергию. Чтобы создать это будущее, наша команда сегодня строит лучший литий-ионный аккумулятор изнутри. Мы разрабатываем и производим передовые материалы для аккумуляторов, которые значительно увеличивают энергетическую плотность аккумуляторов, одновременно уменьшая их размер и вес. Результат? Меньшие и более мощные аккумуляторы, которые могут открыть новые возможности для потребительских устройств и ускорить массовое внедрение электромобилей, чтобы устранить нашу зависимость от ископаемого топлива.
Кто вы
В качестве инженера в команде моделирования НИОКР вы будете объединять физическую химию, передовую характеристику и вычислительное моделирование для ускорения разработки высокоэффективных материалов и элементов литий-ионных аккумуляторов. Вы — универсальный решатель проблем, который процветает на стыке лабораторных исследований и высокопроизводительных вычислений, используя продвинутые модели для преобразования сырых эмпирических и теоретических данных в практические правила проектирования материалов и элементов. Тесно сотрудничая с командами синтеза, формулирования и коммерциализации, вы будете количественно определять взаимосвязи между свойствами и производительностью активных материалов и сопутствующих продуктов для стимулирования технологического различия.
Обязанности и задачи
•Использовать стандартные и передовые методы характеристики (BET, TGA, Рамановская спектроскопия, SEM, XAS, XPS, EPR) вместе с инструментами вычислительной химии (DFT, моделирование электронной структуры с помощью Orca, Gaussian или Q-Chem, а также численные решатели) для количественной оценки корреляций между свойствами материалов и электрохимической производительностью активных материалов и сопутствующих продуктов литий-ионных аккумуляторов.
•Разрабатывать и внедрять электрохимические тесты на уровне полэлементов и полных элементов для извлечения кинетики и физических характеристик материалов активных компонентов литий-ионных аккумуляторов.
•Создавать и поддерживать автоматизированные процессы обработки данных, моделирования и симуляций с использованием инструментов командной строки Linux, bash-скриптов и Python для моделирования как на уровне материалов, так и на уровне элементов.
•Переводить вычислительные выводы в физические улучшения дизайна материалов, одновременно направляя внутренние команды и внешних клиентов по оптимизации дизайна элементов для максимальной мощности и энергоэффективности.
•Использовать эмпирические исторические наборы данных для создания сценариев моделей, информирующих возможности дизайна для дифференциации энергии и мощности.
Требования к знаниям и навыкам
•Докторская степень (Ph.D.) в области химии, материаловедения, химической инженерии или смежной дисциплины физической науки.
•Глубокий опыт интеграции методов квантовой химии (DFT, расчеты электронной структуры) с экспериментальной характеристикой материалов.
•Глубокий опыт разработки и применения физических моделей для литий-ионных аккумуляторов.
•Высокая квалификация в работе с Linux, инструментами командной строки, bash-скриптами, Python и численными решателями для рабочих процессов физической химии.
•Практический опыт в электрохимии литий-ионных аккумуляторов или смежной области.
•Твердое понимание стандартных (BET, TGA, Рамановская спектроскопия, SEM) и передовых спектроскопических/синхротронных методов (XAS, XPS, EPR), применяемых к кремниевым или углеродным активным материалам.
Физические требования и условия работы
•Носить необходимое индивидуальное защитное оборудование (лабораторный халат, защитные очки, перчатки, обувь с металлическим носком) при работе в лабораторных условиях.
•Работать с специализированным аналитическим оборудованием, перчаточными боксами и вычислительной инфраструктурой в фиксированных лабораторных и офисных помещениях.
•Перемещаться по объектам и сохранять концентрацию во время длительных вычислительных запусков или аналитических тестов.
Зарплата
Начальная базовая зарплата для этой должности составляет от 172 000 до 218 000 долларов на момент публикации. Фактическая базовая зарплата зависит от многих факторов, таких как образование, опыт и навыки. Базовая зарплата — лишь часть конкурентного пакета Total Rewards компании Sila, который может включать льготы, бонусы, акции и другие преимущества. Диапазон базовой зарплаты может изменяться и быть скорректирован в будущем.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Sila Nanotechnologies