САПРАН

Ведущий инженер по моделированию ( ML, Предиктивная аналитика)

Коротко

Ведущий инженер по моделированию в сфере предиктивной аналитики для системного интегратора САПРАН, занимающегося консалтингом и внедрением ИТ-решений для промышленных предприятий (металлургия, горнодобыча, энергетика, нефтегаз). Роль требует глубокой технологической экспертизы в тепломеханическом оборудовании (турбины, компрессоры, насосы, теплообменники) и построения предиктивных ML-моделей, работы с данными (Python, Postgres, ClickHouse, scikit-learn, TensorFlow), а также подготовки технической документации и внедрения решений. Требуется опыт 5-10 лет, уровень Senior, работа в Москве в гибридном формате.

О компании
САПРАН – команда экспертов, системный интегратор, который автоматизирует и улучшает бизнес-процессы компаний на базе передовых технологий. Компания ищет лучшие решения на базе российских программных продуктов и постоянно расширяет продуктовую линейку.
17 лет на рынке, 90+ партнеров, 100+ проектов ежегодно, 3 офиса в России, 300+ сотрудников, 100+ сотрудников, работающих >5 лет.
Обязанности/Задачи
Аналитика технологических процессов:
•Анализ технологических цепочек предприятий (металлургия, горнодобыча, энергетика, нефтегаз) и выделение основных узлов в иерархической структуре (от агрегата до фабрики/завода).
•Экспертиза в области конструирования и эксплуатации тепломеханического оборудования: динамического (турбины, компрессоры, насосы, вентиляторы) и статического (котлы, сепараторы, теплообменники, эжекторы).
•Построение иерархических блок-схем и когнитивных карт предприятия с разделением оборудования на основное и вспомогательное.
•Чтение P&ID-диаграмм, схем автоматизации, анализ заводской, эксплуатационной документации и оперативных схем.
Машинное обучение и работа с данными:
•Проектирование и разработка статических, физических и гибридных предиктивных ML-моделей (моделирование баланса, КПД, эффективности теплообмена).
•Подготовка датасетов: извлечение данных из БД (Postgres, ClickHouse, MySQL), API и файлов, предобработка на Python (Pandas, NumPy), удаление выбросов, ресемплирование, заполнение пропусков и балансировка выборок.
•Обучение и валидация ML-моделей (scikit-learn, TensorFlow), автоподбор гиперпараметров, оценка метрик (MSE, MAE, precision, recall, F1-score, AUC-ROC).
•Внедрение моделей в продуктивный контур, их дообучение, разработка библиотеки экспертных правил и классификаторов дефектов оборудования.
Работа с документацией и внедрение:
•Разработка ТЗ, ФТТ, ТКП, ресурсных планов и КСГ в части предиктивной аналитики.
•Систематизация технической документации в Confluence, SharePoint, Document360 или Битрикс24; анализ НМД, НТД, СТО, ГОСТ.
•Участие в создании технологических мнемосхем, производственных дашбордов и конструкторов отчетности.
•Разработка пользовательских инструкций и учебных материалов, проведение приемо-сдаточных (ПСИ) и приемочных (ПМИ) испытаний, перевод системы в опытную промышленную эксплуатацию (ОПЭ).
Основные требования
•Опыт технологической экспертизы в области конструирования / проектирования / эксплуатации / аналитики основного тепломеханического, электротехнического оборудования.
•Глубокие знания принципов работы турбинного, компрессорного, насосного, теплообменного оборудования.
•Моделирование тепловых процессов для оборудования газоперекачки, ПХГ, нефтяной, энергетической сферы.
•Создание, расчет и аналитика показателей эффективности.
•Умение читать P&ID диаграммы, техническую документацию, анализировать большие массивы исторических данных и состояние оборудования.
•Опыт работы с системами мониторинга и предиктивной аналитики.
•Владение английским языком на уровне перевод технического текста со словарём.
Присоединившись к нам, вы получаете
•Гибкий график.
•Государственные льготы для ИТ-специалистов (отсрочка, ИТ-ипотека в регионах).
•Дополнительный оплачиваемый отпуск.
•Комплексный ДМС (стоматология, телемедицина, психологическая поддержка).
•Внутреннее и внешнее обучение (в том числе корпоративная подписка на курсы Lerna).
•Бесплатный разговорный клуб (English) и скидки в Skyeng (в том числе для детей и родственников).
•Компенсация мобильной связи.
•Корпоративные скидки на спорт и скидки для родственников (FitMost, FitStars, региональная сеть клубов XFIT).
•Онлайн-встречи и вебинары с экспертами в области здоровья (нутрициолог, иммунолог, сомнолог и пр.).

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте