Что вы будете делать
Мы ищем ведущего инженера по машинному обучению для присоединения к организации DS & AI в Doctolib. Это роль, умножающая силы, которая работает во всех командах AI: Клинической, Производительности, Телефонного ассистента и ASR. Вместо работы в одной команде по функционалу, вы будете отвечать за сквозные технические задачи: определять, как продуктовые и AI-команды Doctolib создают агентные решения, стандартизировать рамки оценки ML и распространять сильные инженерные практики по всей организации. Вы будете помогать командам, формировать архитектурные решения и выполнять глубокую техническую работу, требующую высокого уровня суждения в ML на масштабе, напрямую влияя на повседневную жизнь 400 000 медицинских специалистов и здоровье 80 миллионов пациентов. Работа в Doctolib означает создание инновационных продуктов, которые заметно улучшают результаты для команд по уходу и пациентов.
Техническая стратегия и архитектура
•Отвечать за межкомандные архитектурные решения в ML, от выбора моделей до паттернов развертывания в продакшн и стратегических решений о разработке или покупке
•Определять и продвигать внедрение строгих рамок оценки во всех AI-командах, устанавливая стандарты того, как Doctolib измеряет производительность моделей и агентных решений
•Устанавливать общие паттерны инфраструктуры для AI в продакшне: версионирование моделей и подсказок, защитные механизмы, количественная оценка неопределенности, оптимизация затрат и наблюдаемость
•Возглавлять техническое проектирование агентных решений и определять, как продуктовые команды Doctolib строят решения на базе AI-возможностей
•Повышать технические стандарты в организации DS & AI, влияя на инженеров уровня Staff и Senior через обзоры архитектуры, технические рекомендации и распространение практик
•Сотрудничать с командами продукта, юридического отдела и комплаенса для обеспечения безопасного внедрения и соответствия требованиям регуляторов ЕС (GDPR, MDR, EU AI Act)
Кто вы
Прежде чем продолжить: если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание работы соответствует вашим навыкам, мы все равно рекомендуем вам подать заявку.
Вы отлично подойдете, если:
•У вас более 10 лет опыта в ML/AI, из которых 3+ года на уровне Staff+ или Principal, руководя сложными техническими инициативами с участием нескольких команд
•Вы обладаете глубокими знаниями как минимум в двух из следующих областей: клинический NLP, тонкая настройка и оценка LLM, автоматическое распознавание речи, системы RAG или обучение с подкреплением
•Вы эксперт в Python, PyTorch/Transformers для обучения и vLLM для инференса с опытом развертывания ML-систем в продакшн (AWS/GCP)
•У вас есть степень PhD в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, статистики или смежной области (или эквивалентный исследовательский опыт)
•У вас исключительные коммуникативные навыки, вы умеете согласовывать интересы различных заинтересованных сторон и объяснять сложные технические решения
Было бы замечательно, если у вас также есть:
•Публикации на ведущих конференциях по ML/AI (NeurIPS, ICLR, ACL) или в области медицинской информатики
•Опыт работы с регуляциями здравоохранения ЕС (GDPR, MDR, AI Act)
•Предыдущий опыт работы с клиническими данными или в медицинских приложениях
Жизнь в Doctolib Tech
•Наши решения построены на единой полностью облачной платформе, поддерживающей веб- и мобильные интерфейсы на нескольких языках и для разных медицинских специализаций.
•Наш стек включает Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift и React Native.
•Мы этично используем AI, чтобы расширять возможности пациентов и профессионалов.
Что мы предлагаем
•Deutschlandticket (проездной на общественный транспорт по всей Германии), полностью оплачиваемый Doctolib
•28 дней отпуска + 1 дополнительный день за каждый полный календарный год работы (максимум 30 дней)
•Возможность работать из-за границы до 10 дней в году благодаря политике гибких дней
•Корпоративная медицинская страховка с отличными дополнительными преимуществами через нашего партнера Allianz
•Корпоративная пенсионная схема (bAV) через Allianz с субсидией работодателя 40% (15% в период испытательного срока)
•Программа Doctolib Parent Care, включающая один месяц дополнительного отпуска по уходу за ребенком и многое другое
•Участие в долгосрочной программе распределения стоимости компании DoctoGrowth
•Бесплатные услуги по психическому здоровью и коучингу через нашего партнера Moka.care
•Субсидированное членство в спортивных клубах через нашего партнера Urban Sports Club
•Гибкая политика рабочего места с возможностью гибридного и офисного режима работы
•Помимо полезных закусок и регулярного завтрака, мы предоставляем субсидированное питание
•Для лиц, ухаживающих за близкими, и работников с ограниченными возможностями — пакет, включающий адаптацию политики удаленной работы, дополнительные выходные по медицинским причинам и психологическую поддержку
•Поддержка при переезде в случае международной мобильности
•Доступ к лучшим AI-инструментам для кодирования, разработки и специализированного обучения
Процесс собеседования
•Скрининг HR
•Собеседование с менеджером по найму
•Техническое собеседование
•Техническое кейс-задание
•Поведенческое собеседование
•По крайней мере одна проверка рекомендаций
Детали работы
•Постоянная позиция
•Полная занятость
•Берлин
•Гибридный режим работы (до 2 дней удаленно в неделю)
•Дата начала: как можно скорее
Мы приветствуем всех
В Doctolib мы верим в улучшение доступа к здравоохранению для всех — независимо от вашего происхождения или внешности. Мы оцениваем кандидатов исключительно по квалификациям и мотивации, без какой-либо дискриминации. Для обеспечения равных возможностей мы приглашаем вас исключить личную информацию (например, фотографии, возраст) из ваших заявок. Если у вас есть инвалидность, сообщите нам, если мы можем как-то облегчить процесс собеседования для вас!
