Clera

Ведущий инженер по машинному обучению, компьютерное зрение (обнаружение объектов)

Коротко

Ведущий инженер по компьютерному зрению для платформы интернет-маркетплейса, отвечающий за точную визуальную идентификацию товаров (бренды, модели, издания, варианты) на производственных моделях. Компания — онлайн-маркетплейс, роль подразумевает полное владение путём от исследования модели до эксплуатации в продакшене, включая задержки, стоимость и надёжность. Требуется минимум 5 лет опыта в компьютерном зрении, включая тонкое/экземплярное распознавание и работу с трансформерами зрения или CNN на PyTorch/TensorFlow в продакшене. Гибридный формат в Нью-Йорке, спонсорство визы не предоставляется.

О роли
В качестве основного инженера по машинному обучению вы будете задавать техническое направление для точной визуальной идентификации товаров на платформе интернет-рынка. Вы будете создавать производственные модели, которые определяют конкретные бренды, модели, издания и варианты, помогая пользователям принимать обоснованные решения с уверенностью.
Что вам предстоит делать
•Проектировать и владеть архитектурой компьютерного зрения, адаптируя базовые модели зрения для специализированной идентификации каталогов.
•Определять стандарты точности на уровне категорий и разрабатывать откалиброванные оценки уверенности, чтобы продукт мог сообщать о неопределённости.
•Создавать обратные связи, которые используют ошибки модели для определения приоритетов маркировки в сотрудничестве с командой по маркировке.
•Балансировать более широкий охват категорий с более глубокой точностью в существующих категориях.
•Отвечать за путь от исследований модели до её эксплуатации в производстве, включая задержки, стоимость и надёжность.
•Объяснять возможности модели и компромиссы техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.
Что мы ищем
•Минимум 5 лет практического опыта в области компьютерного зрения, включая внедрение производственных систем значительного масштаба.
•Практический опыт в тонком или экземплярном распознавании, различении визуально похожих предметов, где близкие ошибки недопустимы.
•Опыт настройки и развертывания трансформеров зрения или сверточных нейронных сетей с использованием PyTorch или TensorFlow в производстве.
•Опыт адаптации базовых моделей зрения к конкретным случаям использования или каталогам.
•Умение проектировать и запускать оценочные системы, которые измеряют улучшения модели за пределами потерь на обучении.
•Опыт работы с откалиброванными оценками уверенности и ответственность за решения по обслуживанию модели, включая задержки, стоимость и надёжность.
•Сильные навыки письменного и устного общения, а также уверенность в предоставлении технического лидерства по открытым задачам.
Оплата и льготы
Базовая зарплата: от 200 000 до 260 000 долларов в год. Спонсорство визы не предоставляется.
Местоположение
Гибридная роль, базирующаяся в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Похожие вакансии