Astana Hub

Ведущий инженер по компьютерному зрению

Коротко

Ведущий инженер по компьютерному зрению для работы над CV/Video Analytics моделями: детекция объектов, трекинг, распознавание лиц и госномеров, интеграция в production и edge-устройства. Компания работает над large-scale CCTV проектами и требует глубокого опыта с PyTorch/TensorFlow, OpenCV, OpenVINO, C++, Kafka и MLOps. Требуется 4+ лет опыта в Computer Vision/Video Analytics и навыки оптимизации inference под CPU. Работа в офисе в Астане с гибким графиком.

Ведущий инженер по компьютерному зрению
Частная Компания TargetAi Limited
Основные требования
1.Опыт 4+ лет в Computer Vision/Video Analytics.
2.Отличное понимание работы:
•CNN, YOLO, SSD
•Face recognition pipelines
•OCR/ALPR
3.Большой опыт работы с: PyTorch или TensorFlow, OpenCV, ONNX.
4.Понимание работы видеоформатов и потоков: RTSP, codecs (H.264/H.265), FPS, bitrate, latency.
5.Опыт оптимизации под CPU-only inference.
6.Опыт работы с Linux.
7.Глубокое понимание:
•OpenVINO
•Логики работы с edge-устройствами
•C++ для performance-critical частей
•Kafka
•gRPC/REST
8.Навыки MLOps: MLflow, model versioning, monitoring.
9.Опыт работы с large-scale CCTV проектами.
Чем предстоит заниматься
1.Проектирование и развитие CV/Video Analytics моделей: детекция объектов (person, vehicle, face и др.), трекинг, распознавание (лица, госномера, атрибуты).
2.Работа с video pipelines:
•RTSP/HTTP
•decoding, frame sampling, batching
3.Адаптация и кастомизация моделей под реальные условия: плохое освещение, разные углы камер, шумы, сжатие, FPS drops.
4.Fine-tuning и дообучение моделей под конкретные сценарии заказчиков.
5.Оптимизация inference под CPU.
6.Снижение latency и потребления ресурсов.
7.Балансировка точности vs производительности.
8.Интеграция ML-моделей в production: backend-сервисы, edge-устройства, on-prem инсталляции.
9.Мониторинг качества моделей:
•precision/recall
•drift данных
10.Подготовка и анализ датасетов: разметка, валидация, data augmentation.
11.Построение пайплайнов обучения и тестирования.
12.Анализ ошибок моделей и деградации качества.
Что мы предлагаем
•Покрытие медицинских услуг;
•Компенсация занятий спортом;
•Доступ к образовательной платформе с мини-курсами и полными программами по разным направлениям.
Город или область: г. Астана
График работы: Гибкий график
Тип занятости: Полная занятость
Образование: Высшее - Бакалавр
Опыт работы: Не менее 3 лет
Направление: Информационные технологии

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте