Гаскар Интеграция

Инженер по компьютерному зрению

Коротко

Инженер по компьютерному зрению в компании-разработчике беспилотных авиационных систем в Москве. Задача — вести направление машинного зрения целиком: обучение и внедрение моделей детекции и сопровождения целей, оптимизация инференса под встраиваемые платформы Rockchip. Требуется уверенное владение Python и C++, глубокое знание YOLO, опыт с RKNN Toolkit, NCNN и квантованием нейросетей, понимание геометрии камер. Формат работы — гибрид, офис у м. Войковская.

О компании
Гаскар Групп – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий.
Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии!
Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем своей собственный СОФТ для наших продуктов.
Мы предлагаем погрузиться в мир инноваций и технологических разработок.
Мы разрабатываем программно-аппаратные комплексы для беспилотных авиационных систем. В состав решений входят средства обнаружения, сопровождения и перехвата воздушных целей, а также собственное бортовое программное обеспечение.
Ищем инженера по компьютерному зрению, который будет на постоянной основе развивать направление машинного зрения: заниматься обучением и внедрением моделей, работать с датасетами, улучшать качество детекции и сопровождения целей, а также адаптировать решения под встраиваемые вычислительные платформы.
Нам нужен специалист, который будет полностью сфокусирован на данном направлении и сможет отвечать за весь жизненный цикл моделей — от данных до внедрения на изделие.
Чем предстоит заниматься
•Разрабатывать и дорабатывать алгоритмы обнаружения и сопровождения объектов.
•Обучать, валидировать и тестировать модели компьютерного зрения;
•Анализировать качество работы моделей и улучшать метрики;
•Подготавливать и оптимизировать инференс для целевых вычислителей на базе Rockchip;
•Интегрировать модели в существующую программную платформу;
•Организовывать процессы разметки данных и контролировать качество датасетов;
•Формировать требования к новым датасетам и участвовать в планировании сбора данных;
•Проводить исследования и сравнительные испытания различных архитектур;
•Готовить технические отчеты по результатам испытаний и качеству моделей;
•Взаимодействовать с разработчиками бортового ПО, алгоритмистами и испытателями.
Наши требования
•Уверенное владение Python и хорошее знание C++;
•Практический опыт разработки решений в области Computer Vision;
•Умение работать с системами контроля версий: git;
•Опыт работы с Jira или аналогичными системами управления задачами;
•Отличное понимание современных подходов к детекции объектов;
•Глубокое знание семейства YOLO и опыт его применения в реальных проектах;
•Понимание принципов работы камер и компьютерного зрения: (Дисторсия, калибровка камер, intrinsic и extrinsic параметры, системы координат, проективная геометрия);
•Опыт подготовки и обучения собственных моделей;
•Опыт оптимизации моделей для встраиваемых вычислителей;
•Опыт работы с RKNN Toolkit и NCNN;
•Понимание особенностей квантования, конвертации и ускорения нейронных сетей на платформах Rockchip;
•Опыт работы с Linux.
Наши условия для тебя
•Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
•Соц. пакет по ТК РФ;
•Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом;
•Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса;
•Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
•График работы с 09:00 до 18:00. Пятница сокращенный день;
•Дружный коллектив и хороший психологический климат;
•Открытая, демократичная культура. Возможность реализовать свои идеи.
Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте