# О компании
Solvd Inc. — быстрорастущая консалтинговая и технологическая компания, ориентированная на искусственный интеллект, которая осуществляет трансформацию предприятий в сферах облака, данных, разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта. Мы сотрудничаем с ведущими организациями отрасли, чтобы проектировать, создавать и внедрять технологические решения, которые обеспечивают измеримые бизнес-результаты.
После приобретения Tooploox, ведущей компании в области искусственного интеллекта и разработки продуктов, Solvd теперь предлагает полноценную сквозную доставку — от стратегического консультирования и проектирования решений до кастомной разработки ИИ и внедрения на уровне предприятия. Наши центры компетенций объединяют глубокую техническую экспертизу, проверенные методологии доставки и отраслевые знания для быстрого и эффективного решения сложных бизнес-задач.
Solvd ищет старшего инженера по искусственному интеллекту для присоединения к нашей команде. Эта роль будет ключевой в привлечении новых возможностей для компании, с основным фокусом на поддержку процесса предпродаж и выявление возможностей с существующими клиентами.
О проекте
Наш клиент, мировой лидер в сфере электронной коммерции с крупномасштабной сервисно-ориентированной технологической инфраструктурой и сложной облачной архитектурой, стремится улучшить технологический стек поддержки клиентов, внедрив Agentic AI для оптимизации процессов обработки обращений и реализовав интегрированную платформу, которая заменит разрозненный набор решений, используемых в настоящее время агентами поддержки.
В конечном итоге, наш клиент стремится обеспечить более персонализированный и удовлетворительный опыт поддержки для конечных пользователей — повысить уровень удовлетворенности клиентов (CSAT), сократить время решения проблем и улучшить качество обслуживания во всех каналах.
Мы разрабатываем платформу для исследований и решения вопросов поддержки клиентов. Платформа будет включать:
•Слой данных, предоставляющий федеративный интерфейс GraphQL, который объединяет доступ к множеству бэкенд-сервисов, обеспечивая низкую задержку, получение данных в реальном времени и транзакционные операции для поддержки рабочих процессов, управляемых ИИ.
•Агентский слой, поддерживающий рабочие процессы поддержки с помощью ИИ с участием человека для проверки и подтверждения.
•Возможности исследований, позволяющие конечным пользователям вмешиваться, когда ИИ заходит в тупик или предлагает решения с низкой уверенностью — эта функция позволит пользователям выполнять дополнительные исследования, поиск данных и выполнение действий с использованием естественных языковых запросов, опираясь на большие языковые модели (LLM) и инструменты (поисковые и мутационные операции, предоставляемые через MCP-серверы).
Роль будет сосредоточена на проектировании, создании и оптимизации этих агентских исследовательских потоков для исследовательских возможностей. Это многокомандная, совместная инициатива, требующая тесной координации с другими командами доставки, соблюдения высоких инженерных стандартов и сильного внимания к интеграции и архитектурному согласованию.
Что вы будете делать
•Проектировать и внедрять функции на базе ИИ: интегрировать большие языковые модели (LLM) и создавать ИИ-агентов.
•Проектировать и реализовывать сквозные (фронтенд и бэкенд) не-ИИ функции, сервисы и бизнес-логику, которые делают решение полноценным.
•Создавать и поддерживать MCP-серверы для предоставления доменных данных и возможностей в виде инструментов для ИИ-агентов.
•Реализовывать рабочие процессы RAG для обоснования ответов LLM фактологическими данными с использованием эмбеддингов, разбиения на части и векторных баз данных.
•Инструментировать и оптимизировать интеграции OpenAI по стоимости, задержкам и точности в производственных средах.
•Сотрудничать с командами продукта, дизайна и архитектуры для создания исключительного пользовательского опыта на базе ИИ.
•Участвовать в технических обзорах дизайна, формируя архитектурные решения и инженерные стандарты.
Кто вы
•Вы рассматриваете инженерное дело как искусство решения проблем, используя языки и фреймворки как инструменты — а не как ограничения или барьеры.
•Вы всегда в курсе последних разработок в области генеративного ИИ и с энтузиазмом участвуете в трансформации цифровых решений и способов их создания.
•Вы знакомы с лучшими практиками создания ИИ-агентов с использованием экосистемы OpenAI (особенно OpenAI Agents SDK).
•У вас более 6 лет опыта серверной разработки, проектирования и создания программных систем корпоративного масштаба.
•Вы хорошо понимаете паттерны проектирования распределённых систем.
•Вы обладаете глубокими знаниями различных типов хранилищ данных (реляционные, документные, векторные, ключ-значение) и понимаете, когда эффективно использовать каждое из них.
•Вы свободно владеете React, Node.js, TypeScript и уверенно интегрируете модели OpenAI в реальные приложения.
•Вы владеете как минимум одним языком программирования, не относящимся к JavaScript (Java является большим преимуществом).
•Вы умеете ясно выражать свои мысли и идеи для разных аудиторий, включая нетехнических заинтересованных лиц, создавая мост между бизнес- и техническими перспективами.
•Вы процветаете в средах, где ИИ — не побочная функция, а ключевой строительный блок.
•Вы способны брать на себя ответственность за реализацию функций от начала до конца, координируя работу нескольких членов команды при необходимости.
•Вы хорошо понимаете методологии Agile и осознаёте важность управления ожиданиями, оценки и обязательств.
Что вы приносите
•Более 6 лет профессионального опыта в бэкенд-разработке, из них более 3 лет с TypeScript/Node.js.
•Более 9 месяцев коммерческого опыта создания ИИ-функций с использованием экосистемы OpenAI.
•Практический опыт работы с OpenAI Agents SDK — создание и оркестрация ИИ-агентов с возможностями вызова инструментов/функций, ассистентов, потокового взаимодействия и сохранения состояния рабочих процессов.
•Опыт проектирования и реализации MCP-серверов для интеграции внешних возможностей с LLM.
•Доказанная способность проектировать структурированные архитектуры подсказок с оценками, ограничениями и наблюдаемостью.
•Знакомство с RAG: эмбеддинги, разбиение на части, векторный поиск, оркестрация извлечения.
•Сильные основы в создании безопасных, производительных, готовых к производству API и бэкенд-систем.
•Опыт работы с CI/CD, тестированием, мониторингом и облачной инфраструктурой.
Дополнительные навыки
•Понимание концепций семантического поиска является большим преимуществом.
•Опыт работы в роли тимлида является большим преимуществом.
•Опыт работы с другими поставщиками LLM (например, Anthropic, Mistral AI, Hugging Face) является большим преимуществом.
•Опыт работы с потоковыми пользовательскими интерфейсами, разговорным UX и SSE/WebSockets.
•Знание методов защиты от инъекций подсказок и практик ответственного ИИ.
Технический стек
Эта платформа разрабатывается с нуля.
•Основные технологии: TypeScript, Node.js, React/Next.js, Java
•ИИ: OpenAI API, MCP-серверы, OpenAI Agents SDK
•API: GraphQL, REST API, SOAP (с внешними сервисами вам работать почти не придется)
•Хранилища данных: Postgres + pgvector, Pinecone (или другие векторные базы данных), RAG-пайплайны
•Инфраструктура: собственное управляемое облако (вам не придется заниматься аспектами инфраструктуры)
Присоединившись к Solvd, вы…
•Будете формировать реальные проекты на базе ИИ в ключевых отраслях, работая с клиентами от стартапов до трансформации предприятий.
•Станете частью глобальной команды с равными возможностями для сотрудничества между континентами и культурами.
•Будете процветать в инклюзивной среде, которая ставит во главу угла непрерывное обучение, инновации и этические стандарты ИИ.
