О компании
10% выбросов CO₂ в Европе вызваны отоплением жилых помещений, а счета за энергию выходят из-под контроля. Aira здесь, чтобы это изменить.
С нашим интеллектуальным тепловым насосом Aira в основе, мы делаем переход на чистые энергетические технологии проще и доступнее. Помогаем Европе отказаться от газа и сокращаем расходы на энергию по одному дому за раз.
Основанная в 2022 году, с более чем 1000 сотрудников и их числом, которое продолжает расти, Aira ведет революцию в области чистой энергии, предоставляя домам современные решения в области чистых энергетических технологий, такие как солнечная энергия, решения для хранения батарей и тепловые насосы. С современным производственным предприятием в Польше, штаб-квартирой в Стокгольме, Швеция, и центрами в Великобритании, Германии и Италии, Aira уверенно движется к установке чистых энергетических технологий в 5 миллионах домов к 2034 году.
О роли
Мы ищем старшего инженера данных для присоединения к нашей команде платформы данных.
По мере роста Aira все больше команд полагаются на данные для создания продуктов, принятия решений и ведения повседневной деятельности. Одна из наших главных задач — помочь командам работать быстро, не создавая при этом ненужной сложности для остальных.
Эта роль находится прямо в центре этой задачи.
Вы будете помогать строить, улучшать и масштабировать платформу, от которой зависят команды по всей Aira. В одни дни вы будете работать над конвейерами данных и возможностями платформы. В другие — обсуждать архитектуру, помогать командам решать проблемы или искать способы масштабирования рабочих процессов, которые имели смысл, когда мы были меньше.
Роль сочетает стратегическое мышление, управление заинтересованными сторонами и практическую инженерную работу. Если вам нравится создавать вещи и одновременно влиять на то, как организация работает с данными, вы почувствуете себя здесь как дома.
Что вы будете делать
•Строить, улучшать и поддерживать платформу данных Aira
•Разрабатывать и эксплуатировать пакетные и потоковые конвейеры данных
•Работать с доменными командами для создания и развития конвейеров обслуживания данных
•Помогать командам владеть и управлять своими данными через наш подход Data Mesh
•Обеспечивать аналитиков и доменных экспертов возможностями создавать продукты данных, самообслуживаемую аналитику и решения в области науки о данных
•Облегчать командам создание, запуск и поддержку продуктов данных
•Помогать командам избегать решения одной и той же проблемы десятью разными способами
•Повышать надежность, управление, наблюдаемость и производительность платформы
•Вносить вклад в архитектурные решения и долгосрочное направление развития платформы
•Изучать новые технологии и подходы, когда они решают реальные проблемы
Кто вы
У вас есть несколько лет опыта в области инженерии данных и вы работали с производственными системами в масштабе.
Вы, вероятно, видели разные способы решения похожих задач — будь то в продуктовых компаниях, консалтинге или работая в нескольких командах и доменах. Ваш опыт может быть в инженерии данных, инженерии платформ, бэкенд-разработке или инфраструктуре.
Вам комфортно переключаться между деталями реализации, обсуждениями архитектуры и разговорами с заинтересованными сторонами.
Вы понимаете, что создание успешной платформы — это не только технологии. У разных команд разные приоритеты, ограничения и способы работы. Большая часть роли — помогать находить решения, которые хорошо работают по всей организации, оставаясь при этом практичными.
Вам комфортно объяснять технические компромиссы, помогать командам понять, почему решения важны, и создавать поддержку вокруг общего направления.
Иногда вы будете помогать командам работать быстрее. Иногда — отстаивать подход, который создает ненужную сложность или долгосрочные проблемы. Вам комфортно делать и то, и другое.
Вам нравится создавать структуру там, где это нужно, но вы достаточно прагматичны, чтобы знать, когда простота — лучший вариант.
Самое главное, вам небезразлично создавать основы, которые будут иметь смысл и через несколько лет, а не просто выпустить что-то в этом спринте.
Технический опыт
Мы не ищем идеальное совпадение по всем пунктам, но опыт со многими из перечисленных ниже поможет вам добиться успеха:
•Современные архитектуры платформ данных и Data Mesh
•Инфраструктура как код
•Производственные конвейеры данных
•Kafka и потоковые архитектуры
•Разработка ELT/ETL
•Архитектура баз данных и конвейеров
•Облачные платформы и распределённые системы
Наш текущий стек
•GCP (BigQuery, IAM)
•AWS (Kafka Connect, Schema Registry)
•Azure (Управление доступом)
•Python
•SQL
•Dagster
•dbt
•dlt
•Terraform
•GitHub Actions
•Kubernetes
