# Ведущий инженер платформы данных (Staff Data Platform Engineer)
KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей поисковой системой для путешествий. С миллиардами запросов на наших платформах мы помогаем людям найти идеальный рейс, проживание, аренду автомобиля и пакет для отпуска. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового корпоративного решения KAYAK for Business.
Работая в KAYAK, вы станете частью туристической компании, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации заложены в нашей ДНК, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наш фокус — создание лучшей поисковой системы для путешествий с использованием ИИ и данных, чтобы сделать путешествия доступнее для всех.
Мы ищем ведущего инженера платформы данных (Staff Data Platform Engineer) в нашу команду платформы данных. Наша команда строит и эксплуатирует общую основу, которая обеспечивает аналитику, машинное обучение, бизнес-аналитику и ИИ-ориентированные сервисы по всей компании. В качестве старшего индивидуального участника вы будете формировать способы перемещения, хранения, управления и предоставления данных в масштабах компании, позволяя каждой команде работать быстрее и с большей уверенностью.
Если вам нравится превращать неопределённость в чёткое техническое направление и надёжные решения, мы будем рады услышать вас.
Для этой роли требуется работать из нашего офиса в Берлине 3 дня в неделю.
В этой роли вы будете:
•Проектировать и развивать архитектуру общей платформы данных KAYAK, включая потоковую обработку почти в реальном времени, хранение в формате lakehouse, управление схемами, семантический слой и распределённую инфраструктуру запросов. Принимать взвешенные решения, учитывая задержки, корректность, стоимость и долгосрочную поддерживаемость.
•Реализовывать инициативы платформы с высоким воздействием от постановки задачи и проектирования архитектуры до внедрения, запуска и передачи в эксплуатацию.
•Определять и продвигать технические стандарты для контрактов данных, эволюции схем, паттернов загрузки и готовности к производству среди команд платформы и доменных команд.
•Возглавлять инициативы платформы с высоким воздействием от постановки задачи и проектирования архитектуры до внедрения, запуска и передачи в эксплуатацию.
•Разрабатывать повторно используемые паттерны и эталонные архитектуры для потоковой загрузки, сжатия, хранения, управления схемами, наблюдаемости и других типичных задач инженерии данных.
•Устанавливать надёжную наблюдаемость по всей платформе, включая мониторинг конвейеров, отслеживание задержек потребителей, проверки качества данных и оповещения.
•Тесно сотрудничать с командами операций, безопасности, инженерии, инженерии данных, науки о данных и аналитики для развития платформы, создания межфункциональной поддержки и обеспечения соответствия платформы потребностям пользователей.
•Руководить стратегией семантического слоя и метаданных, поддерживающей последовательную и надёжную аналитику самообслуживания и доступ к данным, управляемый ИИ.
•Оценивать технологии и подходы в области потоковой обработки, хранения, запросов, оркестрации и облачной инфраструктуры, балансируя масштабируемость, операционную сложность, стоимость и поддерживаемость.
•Наставлять и обучать инженеров через обзоры дизайна, обзоры кода, парное программирование и создание повторно используемых технических рекомендаций.
•Брать на себя ответственность за самые сложные архитектурные и эксплуатационные задачи на платформе данных, включая восстановление после сбоев, дрейф схем, управление партициями и снижение производительности.
Пожалуйста, подавайте заявку, если у вас есть:
•7+ лет профессионального опыта в инженерии данных, с существенным временем на старших или ведущих позициях с техническим охватом на уровне домена.
•Опыт проектирования и эксплуатации архитектур lakehouse в масштабе — включая открытые форматы таблиц (например, Apache Iceberg), колонковое хранение (Parquet) и облачное объектное хранилище (например, S3).
•Опыт создания и эксплуатации потоковых конвейеров данных — включая событийную загрузку, семантику доставки ровно один раз, управление задержками потребителей, стратегии контрольных точек и восстановления, а также обработку сбоев в производственной среде.
•Практический опыт работы с контрактами данных, управлением данными, метаданными или системами семантического слоя.
•Сильные навыки Python и опыт написания поддерживаемого, тестируемого производственного кода.
•Опыт развертывания и эксплуатации рабочих нагрузок данных на Kubernetes — включая управление контейнерной инфраструктурой, настройку ресурсов и проверки состояния.
•Доказанная способность влиять на несколько команд, коммуницировать архитектурные компромиссы и продвигать внедрение.
•Опыт наставничества инженеров и повышения технических стандартов через обзоры кода, документацию и повторно используемые паттерны.
•Уверенность в принятии ответственности за широкие, неоднозначные области проблем.
Чтобы выделиться:
•Распределённые движки запросов, такие как Trino.
•Опыт работы с Kafka, Flink или аналогичными потоковыми технологиями.
•Инструменты оркестрации рабочих процессов, такие как Apache Airflow.
•Опыт работы с AWS или эквивалентным публичным облачным провайдером.
•CI/CD и автоматизация развертывания (например, GitHub Actions).
•Рабочие знания Java или другого языка на базе JVM, учитывая JVM-ориентированную природу нескольких фреймворков в этой области.
Преимущества и бонусы
•Возможность работать (почти) из любой точки мира до 20 дней в году
•Фокус на психическом здоровье и благополучии:
•Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth
•Оплачиваемая компанией подписка на HeadSpace
•Общекомандная неделя отдыха в году — вся команда полностью перезаряжается (и возвращается без накопления работы!)
•Пятницы без встреч
•Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
•Оплачиваемое время для волонтёрства
•Фокус на вашем карьерном росте:
•Деньги на развитие
•Развитие лидерских навыков
•Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу
•Скидки на путешествия
•Группы поддержки сотрудников
•6 недель оплачиваемого отпуска + выходной в день рождения
•Бесплатный обед 2 дня в неделю
•Взносы в пенсионный план
•Субсидии на общественный транспорт
•Программа лизинга велосипедов
•Ежемесячные социальные мероприятия, вечеринки по четвергам, спортивные команды
•Отличный офис в районе Фридрихсхайн, Берлин
