CreateFuture

Ведущий инженер по данным

Коротко

Principal Data Engineer в консалтинговой компании CreateFuture (AI-консалтинг, клиенты включают PayPal, adidas, NatWest), ведущий техническое направление Data Practice и работающий с портфелем клиентов из разных отраслей. Роль сочетает техническое лидерство (архитектура миграций данных, потоковые системы, фреймворки целостности данных), наставничество инженеров и коммерческую деятельность (написание предложений, презентации клиентам). Требуется значительный опыт в консалтинге, глубокая экспертиза в облачной инженерии данных (AWS, Kinesis/Kafka/Spark Streaming), Python/SQL/Spark, dbt/Airflow, Terraform/CDK, а также опыт лидерства на уровне Principal и навыки работы с C-level стейкхолдерами.

О компании
CreateFuture — консалтинговый партнёр, ориентированный на искусственный интеллект, где люди занимаются важной работой и получают поддержку для её качественного выполнения. Компания сотрудничает с такими организациями, как PayPal, adidas, NatWest, FanDuel и Money Saving Expert, создавая цифровые продукты и услуги. Команда пишет код, формирует процессы доставки, разрабатывает стратегии выхода на рынок, создаёт AI-решения. Компания выросла до более чем 600 человек за несколько лет. CreateFuture — сертифицированная компания Great Place to Work™ и многократный победитель премии Best Workplaces UK.
О роли и команде
Компания ищет Principal Data Engineer для присоединения к Data Practice и руководства техническим направлением инженерной компетенции. Работа с портфелем клиентов из различных отраслей, помощь амбициозным организациям Великобритании решать сложные задачи в области данных. Principal в CreateFuture работает как над линией доставки, так и внутри неё: определяет, как решаются самые сложные задачи по инженерии данных для клиентов, влияет на формирование проектов от предпродажной стадии до доставки, развивает таланты в области данных и является узнаваемым голосом CreateFuture в сообществе инженеров данных.
Что вы будете делать
Техническое руководство
•Определять и владеть архитектурными паттернами инженерии данных, которые CreateFuture использует в проектах клиентов — фреймворки миграции, архитектуры потоковой передачи, стандарты целостности данных и дизайн Lakehouse
•Выступать в роли старшего технического авторитета на проектах клиентов — принимать критически важные архитектурные решения, разрешать споры по дизайну и устанавливать стандарты качества
•Проводить обзор и утверждение технических дизайнов, созданных ведущими и старшими инженерами на активных проектах
•Выявлять и продвигать внедрение новых инструментов, паттернов и облачных сервисов, которые улучшают результаты доставки в рамках практики данных
Доставка
•Руководить техническим проектированием и выполнением масштабных миграций данных — переносить большие объёмы транзакционных и событийных данных с локальных или устаревших облачных систем на современные облачные платформы без потери точности или операционной непрерывности
•Проектировать архитектуры потоковой и почти потоковой передачи данных для клиентов с высокими требованиями к задержкам и корректности
•Разрабатывать и обеспечивать соблюдение фреймворков целостности данных в критически важных доменах — включая сверку между исходными и целевыми системами, обнаружение аномалий и требования к аудиту
•Контролировать реализацию регуляторных и комплаенс-отчётных конвейеров там, где это актуально для сектора клиента
•Работать с облачными сервисами данных (например, S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, RDS, Kinesis, MSK, Lake Formation, Step Functions, MWAA или их аналогами на других платформах) — выбирать правильный инструмент для каждой задачи, а не использовать стандартный стек по умолчанию
Практика и люди
•Наставничество и развитие ведущих и старших инженеров данных — через код-ревью, парное программирование, архитектурные сессии и карьерные беседы
•Создание плейбука инженерии данных CreateFuture: повторно используемые паттерны, ускорители и эталонные архитектуры, которые сокращают время до получения ценности в новых проектах
•Участие в найме — определение критериев отличных специалистов по инженерии данных и активное участие в оценке кандидатов
•Представление CreateFuture на внешних мероприятиях — на отраслевых событиях, в технических блогах и в клиентских встречах — как авторитетный голос в области инженерии данных
•Тесное сотрудничество с руководителем направления данных для развития необходимых навыков и компетенций, соответствующих потребностям клиентов
Коммерческая деятельность
•Формирование и руководство техническими ответами на возможности — оценка сложных проектов, написание архитектурных предложений и презентация их старшим клиентским заинтересованным сторонам
•Выявление возможностей расширения в рамках существующих отношений с клиентами — обнаружение проблем инженерии данных, которые можно помочь решить, и формулирование их как коммерческих предложений
•Сотрудничество с облачными провайдерами в рамках совместных маркетинговых активностей, где это уместно, используя статус партнёра CreateFuture
Что мы ищем
Опыт в консалтинге
•Значительная часть карьеры проведена в консалтинге, профессиональных услугах или в клиент-ориентированной среде — умение быстро выстраивать доверие, работать с неоднозначными или быстро меняющимися требованиями и добиваться результатов под коммерческим давлением
•Комфорт при переключении между клиентами и отраслями, быстрое освоение новых доменов
•Опыт формирования и продажи технических решений — написание предложений, оценка проектов, презентация архитектурных решений клиентам
•Понимание разницы между «хорошей инженерией» и «хорошей инженерией для этого клиента, бюджета и сроков» — умение прозрачно управлять этим компромиссом
Мастерство облачной инженерии данных
•Умение проектировать решения по всему стеку инженерии данных — от приёма и потоковой передачи до хранения, обслуживания и оптимизации затрат — на крупной облачной платформе (предпочтительно AWS)
•Глубокий опыт работы с потоковыми архитектурами — Kinesis, Kafka/MSK, Flink или Spark Streaming — знание, когда использовать каждую из них
•Умение моделировать финансовые последствия архитектурных решений и консультировать клиентов по компромиссам между пропускной способностью, задержками, надёжностью и расходами
•Сертификация облачных технологий на профессиональном или специализированном уровне является большим плюсом
Инженерное мастерство
•Отличное владение Python, SQL и Spark — а также чёткие взгляды на то, как их следует использовать в производственных конвейерах данных
•Глубокий опыт работы с dbt, Airflow или аналогичными системами оркестрации — включая создание конвейеров, которые тестируемы, наблюдаемы и надёжны в эксплуатации
•Хорошее понимание инженерии качества данных — не только правил валидации, но и построения систем, которые обнаруживают и сигнализируют о проблемах целостности до того, как они достигнут потребителей
•Уверенное владение инфраструктурой как кодом (Terraform, AWS CDK) и подходом к инфраструктуре платформы данных как к первоклассной инженерной задаче
Лидерство
•Опыт работы на уровне Principal или эквивалентном — принятие архитектурных решений, влияющих на несколько команд, ответственность за их результаты
•Комфорт при переговорах с руководителями C-уровня и вице-президентами клиентов, переводе технической сложности в бизнес-риски и возможности
•Умение удерживать внимание аудитории на сложной технической теме и достигать решения — а не просто представлять варианты
•Опыт развития инженерных талантов вокруг себя и восприятие этого как серьёзной лидерской ответственности
Что мы предлагаем
Компания доверяет людям делать свою работу наилучшим образом: гибкость вместо жёстких правил, результат вместо активности и реальное вложение в профессиональный и личностный рост. Поддерживающая и дружелюбная культура, окружённая умными, любознательными людьми. Гибкий график работы, включая гибридные и удалённые варианты. Офисы расположены в Эдинбурге, Лидсе, Манчестере, Лондоне и Болгарии, с возможными поездками на площадки клиентов или в офисы CreateFuture по необходимости. Компания доверяет управлять своим временем, балансируя между сотрудничеством с клиентами и сосредоточенной работой.
Наш процесс найма
Процесс стремится быть прозрачным, справедливым и уважительным к вашему времени. Компания стремится ответить каждому, кто подал заявку.
Обычно процесс выглядит так:
•Звонок с командой по подбору талантов
•Интервью, ориентированное на профессиональные навыки по роли
В зависимости от роли, также может быть предложено подготовить короткую презентацию, выполнить практическое или техническое задание или провести беседу, ориентированную на ценности.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте