# О компании
Xebia — глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное мастерство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
# Роль
Мы ищем практичного Технического лидера, который сочетает в себе сильные навыки разработки программного обеспечения с техническим руководством, оставаясь активно вовлеченным в написание производственного кода и одновременно направляя высокоэффективную команду инженеров.
Вы будете создавать современные, облачные цифровые продукты в секторе финансовых услуг, включая функции с искусственным интеллектом, такие как голосовые и чат-опыты с возможностью общения. Работая в быстро меняющихся, гибких командах, вы будете тесно сотрудничать с продуктовой, дизайнерской и консалтинговой командами для доставки масштабируемых, высококачественных решений.
Эта роль сочетает в себе практическую разработку, архитектурную ответственность и руководство командой. Вы будете отвечать за принятие технических решений, установление инженерных стандартов и обеспечение эффективной доставки, оставаясь при этом активно вовлеченным в сложную работу с фронтендом, бэкендом и интеграцией AI.
# Вы будете
•Работать в тесном сотрудничестве с клиентом из США, что требует доступности до 18:00 по центральноевропейскому времени ежедневно и до 21:00 по центральноевропейскому времени два раза в неделю для координации работы в разных часовых поясах
•Разрабатывать сложные фронтенд, бэкенд и AI-интеграции, показывая пример через практическое кодирование
•Проектировать и внедрять технические решения в рамках архитектуры, ориентированной на предметную область, включая API и событийно-ориентированные интеграции
•Руководить разработкой функций с искусственным интеллектом с использованием Claude, AWS Bedrock и LangGraph, включая оркестрацию, защитные механизмы и оценку
•Сотрудничать с дизайнерами для преобразования макетов Figma в точные до пикселя, доступные пользовательские интерфейсы
•Устанавливать инженерные стандарты для обзоров кода, тестирования и разработки с поддержкой AI
•Управлять CI/CD пайплайнами с использованием GitHub Actions и инфраструктурой как кодом с помощью AWS CDK
•Внедрять и поддерживать автоматизированные практики тестирования на уровне модульных, интеграционных и сквозных тестов
•Наставлять инженеров, устранять технические препятствия и поддерживать высокие инженерные стандарты в ходе гибких циклов разработки
•Сотрудничать с руководителями доставки, архитекторами и владельцами продуктов по техническим решениям, рискам и компромиссам
•Руководить командами из 8-20 инженеров, оставаясь при этом активно вовлеченным в разработку программного обеспечения
# Ваш профиль
•Работа в тесном сотрудничестве с клиентом из США, требующая доступности до 18:00 по центральноевропейскому времени ежедневно и до 21:00 по центральноевропейскому времени два раза в неделю для координации работы в разных часовых поясах
•Экспертные знания React, Next.js и TypeScript
•Богатый опыт преобразования дизайнов Figma в готовые к производству фронтенд-приложения
•Практический опыт разработки бэкенд-решений с использованием TypeScript и серверлесс-сервисов AWS, включая Lambda, API Gateway, EventBridge, Step Functions и DynamoDB
•Сильные навыки проектирования API и опыт работы с событийно-ориентированными интеграциями
•Опыт создания приложений на базе больших языковых моделей (LLM), желательно с использованием Claude через AWS Bedrock
•Практический опыт оркестрации AI-агентов с использованием LangGraph, включая RAG, использование инструментов, проектирование подсказок, защитные механизмы и оценку
•Опыт создания CI/CD пайплайнов с GitHub Actions и управления инфраструктурой как кодом с помощью AWS CDK
•Опыт внедрения автоматизированных модульных, интеграционных и сквозных тестов
•Ежедневное эффективное использование инструментов кодирования с поддержкой AI, таких как Claude Code, GitHub Copilot или Cursor, с пониманием безопасного и продуктивного применения в командной среде
•Практический опыт поставки программного обеспечения в гибких командах
•Подтвержденный опыт руководства командами из 8-20 инженеров при сохранении практической технической роли
•Практический опыт использования AI-ассистентов (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) для повышения продуктивности, качества или принятия решений при поставке программного обеспечения
•Требуется работа из региона Европейского Союза и наличие разрешения на работу
# Желательно
•Опыт структурированного применения генеративного AI в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC), включая определенные рабочие процессы, шаблоны подсказок или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу
•Интерес и знакомство с новыми практиками, основанными на AI (например, рабочие процессы с агентами, шаблоны автоматизации, AI-усиленная разработка), а также готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов
# Процесс найма
Просмотр резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – решение
