Местоположение: Удалённо
О роли
Arbor имеет большой набор продуктов, обслуживающих тысячи школ, платформу данных, лежащую в основе всех этих продуктов, и растущий набор функций на базе ИИ/агентов, которые зависят от правильной работы всей этой системы. Нам нужен ведущий инженер (Staff Engineer), который будет руководить и задавать техническое направление во всех трёх областях.
Вы будете отвечать за архитектуру в области данных, охватывающую OLAP, OLTP и основы, на которых работают наши продукты с ИИ. Вы будете задавать направление командам, которыми не управляете напрямую, поддерживая при этом быстрое развитие R&D в сторону AI-native. Ожидайте, что вы будете тратить столько же времени на убеждение руководителей и директоров продуктов в правильности подхода, сколько на его проектирование.
Вы подходите на эту роль, если:
•Устанавливали архитектурное направление для трёх и более команд, а не одной или двух
•Можете продемонстрировать отличное понимание коммерческих и клиентских аспектов наряду с крепкой технической базой
•Имеете глубокие знания более чем в одной области работы с данными (платформа, аналитика, наука о данных или ИИ) и честны в отношении тех областей, в которых не сильны
•Работали в масштабируемых компаниях с продуктовым подходом или проходили через крупные трансформации, где успех требует упорства и высокой энергии
Эта роль не для вас, если:
•Вы хотите роль, связанную с написанием кода. Эта работа — техническое стратегическое руководство и наставничество
•Ваша карьера была связана с одной дисциплиной данных или одним уровнем стека
•Вы проектируете, документируете и передаёте работу другим. Вы отвечаете за результат, а не за диаграмму
•Вам нравится только техническая сторона роли. Вы будете постоянно взаимодействовать с продуктом и коммерческими командами
Основные обязанности
•Определять и продвигать целевые архитектуры, которые объединяют наши транзакционные, аналитические и ИИ-системы, обеспечивая, чтобы наши данные оставались конкурентным преимуществом
•Быть лидером полного жизненного цикла данных — от проектирования схем OLTP и миграций до управления OLAP, платформы и аналитики
•Сотрудничать с техническими лидерами, предоставляя практическое руководство для поддержки выпуска функций, погашения технического долга и улучшения архитектуры (практическое участие в этой роли означает быть близко к деталям, но не обязательно писать код)
•Работать с директорами продуктов, чтобы понять видение продукта и перевести его в конкретные задачи, согласовывая коммерческие и инженерные цели
•Возглавлять переход к работе в стиле AI-First, проектируя основы данных для внедрения ИИ в наши продукты и продвигая новейшие подходы для повышения производительности
•Проектировать будущую инфраструктуру, необходимую для оркестрации больших языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) и масштабируемого вывода моделей в реальном времени
•Наставлять и обучать технических лидеров и старших инженеров в области архитектурного и инженерного мастерства, постоянно повышая стандарты и поддерживая карьерный рост
•Быть образцом технического лидерства — работать быстро, быть прагматичным и сосредоточенным на результатах, а не на объёме работы
•Возглавлять архитектурные обзоры в своей области и обеспечивать соответствие всех проектов стандартам качества, надёжности, безопасности и соответствия Arbor
•Сотрудничать с ведущими и главными инженерами для формирования общей технологической стратегии Arbor, работая за пределами своей области по мере необходимости
•Работать с менеджментом инженерных команд для развития команд, выявления и устранения системных узких мест, обеспечивая успех наших стратегических целей
О нас
В Arbor мы стремимся изменить работу школ к лучшему.
Мы верим в будущее работы в школах, где вызовы не приводят к выгоранию и переутомлению. Где данные направляют прогресс, не перегружая сотрудников. И где каждый, кто работает в школе, ежедневно вспоминает, почему он выбрал образование.
Наши системы управления информацией и инструменты управления школами уже помогают более чем 12 000 школам и образовательным организациям. Мы возвращаем время и возможности сотрудникам, превращаем данные в ясные и действенные инсайты и поддерживаем более счастливые рабочие дни.
В основе нашего бренда лежит понимание того, что проблемы школ сегодня — это не только эффективность, результаты и производительность, но и создание более счастливой рабочей жизни для тех, кто ежедневно движет образование: сотрудников. Мы хотим сделать школы более радостными местами для работы и обучения.
Требования
О вас
•Обширный опыт управления архитектурой данных и успешный опыт достижения итеративных результатов в одной или нескольких OLAP-областях
•Глубокое понимание техник моделирования данных (Star, Medallion и др.) и распределённых систем данных в облачных средах (Snowflake и др.)
•Опыт построения и использования неструктурированных данных из различных систем для поддержки разработки продуктов
•Примеры коммуникации и влияния на техническую и нетехническую аудиторию для достижения положительных результатов
•Способность поддерживать рост инженеров и технических лидеров, одновременно обеспечивая ценность в распределённых, кросс-функциональных командах
•Доказанный опыт работы в культуре ответственности, где качество, производительность, наблюдаемость и безопасность — ключевые обязанности каждого инженера
•Понимание и мнение о том, как инженерия с приоритетом на ИИ изменит экосистему данных и способы работы, желательно с примерами из практики
•Примеры участия или руководства техническими сообществами практики (например, отделения, гильдии, архитектурные советы)
•Практические знания принципов DataOps, включая CI/CD для данных и оркестрацию сложных конвейеров (например, AWS, Debezium, Git, инфраструктура как код)
•Хорошие коммерческие знания стандартов безопасности данных, шифрования в состоянии покоя и при передаче, а также соответствующих законов о соблюдении требований
•Финансовая грамотность в области платформ — доказанный опыт оптимизации расходов на SaaS-платформы и использования моделей прогнозирования
Дополнительные навыки
•Инженерия ИИ/МО и MLOps, включая развертывание/обслуживание моделей и мониторинг
•Опыт федеративного обучения и/или технологий повышения конфиденциальности (PETs)
•Прямой опыт работы с LLM Ops, включая масштабное проектирование подсказок и оптимизацию стоимости токенов
Что мы предлагаем
Возможность работать в команде трудолюбивых и увлечённых людей в роли, где вы будете видеть результат своей работы каждый день. Мы также предлагаем:
•Выделенную команду по благополучию, которая поддерживает инициативы, такие как осознанность, обучающие обеды, тренинги для менеджеров, обучение первой помощи при психических расстройствах и многое другое!
•32 дня отпуска (плюс государственные праздники). Это включает 25 дней ежегодного отпуска и 7 дополнительных дней, предоставляемых компанией на Пасху, лето и Рождество
•Страхование жизни с выплатой в размере 3-кратной годовой зарплаты
•Комплексные оздоровительные льготы от AIG Smart Health, включая круглосуточный виртуальный приём врача, поддержку психического здоровья, консультации и персонализированные медицинские обследования
•Частная стоматологическая страховка с Bupa
•Пенсионные отчисления с возможностью жертвования части зарплаты от Scottish Widows
•Расширенный отпуск по беременности и родам и усыновлению (20 недель с полной оплатой) и отпуск по уходу за ребёнком для отцов (6 недель с полной оплатой)
•5 бесплатных коучинговых сессий по возвращению к работе после отпуска по беременности и родам, помогающих адаптироваться к этому новому и захватывающему этапу жизни!
•Доступ к сервисам Calm и Bippit (коучинг по финансовому благополучию)
•Все наши вакансии поддерживают гибкий график работы, и мы готовы обсудить, что это значит для вас
•Социальные комитеты, которые организуют командные, офисные и корпоративные мероприятия для объединения людей и празднования успехов
•Выделенный бюджет на профессиональное развитие (курсы повышения квалификации, ресурсы для обучения, профессиональные членства и т.д.)
•Возможность волонтёрства в благотворительной организации по вашему выбору один день в году
•Офисы, дружелюбные к собакам!
Процесс собеседования
•Телефонный скрининг
•Первый этап
•Второй этап
Если вам нужны какие-либо разумные адаптации во время подачи заявки или собеседования, пожалуйста, свяжитесь с членом нашей команды по адресу [email protected].
Обратите внимание: В настоящее время мы не можем предоставить спонсорство визы.
