О компании
Компания SKAI развивает production-платформу на базе микросервисов (IoT / мониторинг / видеоаналитика) и ищет инженера, который будет отвечать за инфраструктуру, автоматизировать процессы и выстраивать DevOps-практики в команде.
Чем предстоит заниматься
•Поддерживать и развивать production-кластеры Kubernetes (15+ нод): релизы, масштабирование, устранение инцидентов
•Настроить и вести мониторинг и алертинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK-stack
•Разворачивать новые окружения (dev/staging/prod) и выводить сервисы в прод
•Автоматизировать деплой 20+ микросервисов на Helm + ArgoCD
•Развивать CI/CD: стандартизировать шаблоны пайплайнов (GitLab CI), сокращать время onboarding новых проектов
•Переводить инфраструктуру на IaC: Ansible + Terraform + Helm + ArgoCD, выстраивать стратегию администрирования серверов
•Интегрировать GPU-ресурсы в кластер (NVIDIA GPU Operator) под задачи ML / компьютерного зрения
•Вести on-call: диагностировать и устранять инциденты, проводить RCA
•Консультировать продуктовые команды по DevOps-практикам и инструментам
Требования
•Опыт в DevOps/SRE от 5 лет
•Уверенное владение Kubernetes: администрирование, Helm, GitOps (ArgoCD), troubleshooting в production
•Сильный CI/CD опыт (GitLab CI) и умение стандартизировать пайплайны
•Практический опыт Infrastructure as Code: Terraform, Ansible
•Опыт построения мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK
•Понимание сетевых и системных тем (Linux, сети, безопасность)
•Навыки менторства и работы с командой
Будет плюсом
•Опыт с GPU-кластерами (NVIDIA GPU Operator, ML/CV-нагрузки)
•Работа с IoT / высокочастотными потоковыми нагрузками, видео
•Опыт построения DevOps-практик «с нуля» и кросс-командного внедрения
Что мы предлагаем
•Работа в ИТ аккредитованной компании
•Корпоративный ДМС
•График 5/2, гибкое начало рабочего дня с 8.00 до 10.00
•Формат работы: гибрид (раз в неделю встреча с командой в офисе)
•Дополнительные дни "Day Off", с сохранением заработной платы
•Обучение и наставничество. Разработана программа обучения на все 3 месяца испытательного срока, за каждым новым сотрудником закрепляется наставник
•Реальные возможности карьерного роста
•Интересная и перспективная сфера: IoT для транспорта, BigData, Видеоаналитика, нейронные сети и геймификация
