О компании Nscale
Nscale — это облако с GPU, созданное специально для ИИ. Мы предоставляем экономически эффективную, высокопроизводительную инфраструктуру для стартапов в области ИИ и крупных корпоративных клиентов. Nscale помогает компаниям, ориентированным на ИИ, достигать выдающихся результатов, снижая сложность разработки ИИ. Наше облако с GPU усиливает технические возможности и напрямую поддерживает стратегические бизнес-цели, включая управление затратами, быстрое внедрение инноваций и экологическую ответственность.
Мы процветаем благодаря культуре неустанных инноваций, ответственности и инициативы, где каждый член команды гордится своей работой и выполняет её с превосходством и срочностью. Будучи Nscaler, вы будете строить доверие через открытость и прозрачность, где каждый вдохновлен делать свою работу наилучшим образом. Если вы присоединитесь к нашей команде, вы будете вносить вклад в создание технологий, которые формируют будущее.
О роли
Мы ищем ведущего архитектора решений, который будет проектировать и внедрять комплексные решения инфраструктуры с GPU, поддерживающие одни из самых требовательных ИИ-нагрузок в мире.
Это высокотехническая роль с взаимодействием с клиентами на пересечении инфраструктуры ИИ, архитектуры решений и инженерии. Вы будете переводить сложные требования клиентов в масштабируемые, высокопроизводительные архитектурные решения, охватывающие вычисления на GPU, сети, хранилища, системы дата-центров и платформы оркестрации.
Вы будете полностью отвечать за проектирование решений — от базовых GPU-систем и высокопроизводительных сетей до слоев оркестрации, которые клиенты используют для запуска своих ИИ-нагрузок. Также вы будете использовать современные инструменты ИИ и автоматизацию для ускорения проектирования решений, проверки архитектуры и готовности к развертыванию.
Работая в тесном сотрудничестве с клиентами и командами инженерии, инфраструктуры и развертывания Nscale, вы будете выступать в роли доверенного технического советника, обеспечивая исключительную производительность, надежность и масштабируемость наших решений.
Чем вы будете заниматься
Инфраструктура GPU и архитектура решений
•Проектировать комплексные решения инфраструктуры GPU, адаптированные под требования клиентов и ИИ-нагрузки.
•Архитектурировать конфигурации GPU-кластеров, включая расположение стоек, вопросы питания и охлаждения, а также домены NVLink/NVSwitch.
•Проектировать высокопроизводительные сетевые архитектуры, включая leaf/spine, оптимизированные по рельсам сети, InfiniBand, Ethernet, RoCE и GPUDirect RDMA.
•Определять архитектуры хранилищ и каналы данных, поддерживающие масштабные задачи обучения и инференса ИИ.
•Проектировать инфраструктуру и слои оркестрации, включая bare-metal provisioning, Kubernetes, Slurm и многопользовательское планирование.
•Архитектурировать системы управления и контрольные плоскости, охватывающие мониторинг, оповещения и управление жизненным циклом кластеров.
Взаимодействие с клиентами и техническое консультирование
•Непосредственно взаимодействовать с клиентами для понимания их технических требований, нагрузок и инфраструктурных задач.
•Переводить потребности клиентов в детальные технические архитектуры, спецификации и эталонные проекты.
•Выступать в роли доверенного технического советника, помогая клиентам принимать решения по проектированию инфраструктуры и техническим компромиссам.
•Сотрудничать с внутренними инженерными командами, чтобы гарантировать техническую реализуемость, масштабируемость и соответствие решений возможностям инфраструктуры Nscale.
•Поддерживать планирование развертывания и обеспечивать соответствие решений согласованным требованиям по производительности, надежности и эксплуатации.
Производительность GPU, тестирование и валидация
•Определять и выполнять планы приемки и валидации инфраструктуры для GPU-кластеров.
•Руководить бенчмаркингом производительности с использованием NCCL collectives и других инструментов тестирования производительности GPU.
•Проверять сетевые структуры, межсоединения GPU и конфигурации кластеров для обеспечения оптимальной производительности.
•Устранять проблемы с производительностью многозвенных GPU, включая деградацию каналов, ошибки конфигурации сети, отстающих узлов и регрессии производительности.
•Устанавливать критерии приемки производительности и поддерживать утверждение инфраструктуры GPU перед вводом в эксплуатацию.
Проектирование с использованием ИИ и автоматизация инфраструктуры
•Использовать инструменты ИИ для автоматизации и ускорения процессов проектирования и инженерных рабочих процессов инфраструктуры.
•Разрабатывать автоматизированные методы генерации и итерации архитектур, спецификаций материалов (BoM), сетевых топологий и артефактов развертывания.
•Применять инженерные подходы с поддержкой LLM, генерацию кода и агентные рабочие процессы для повышения эффективности и точности проектирования.
•Использовать Infrastructure-as-Code и скриптовые инструменты, такие как Terraform, Ansible, Python или Go, для оптимизации проектирования и развертывания инфраструктуры.
•Выявлять возможности для улучшения повторяемости, согласованности и масштабируемости процессов архитектуры решений.
Хранилища, надежность и готовность к эксплуатации
•Проектировать решения для хранения данных, оптимизированные под ИИ-нагрузки, включая параллельные и распределённые файловые системы.
•Учитывать требования к пропускной способности данных, контрольным точкам и производительности хранилищ при проектировании GPU-кластеров.
•Внедрять принципы надежности, доступности и удобства обслуживания в архитектуры инфраструктуры.
•Определять требования к мониторингу, проверкам состояния, наблюдаемости и диагностике для производственных сред.
•Сотрудничать с командами инфраструктуры и эксплуатации для обеспечения успешного развертывания, валидации и постоянной готовности к эксплуатации.
Исследования технологий и непрерывное совершенствование
•Следить за новыми технологиями GPU, архитектурами сетей, платформами хранения и инновациями в инфраструктуре ИИ.
•Исследовать и оценивать новые технологии для формирования будущих архитектур решений Nscale.
•Вносить вклад в разработку повторно используемых эталонных архитектур, инженерных стандартов и технических лучших практик.
•Делиться техническими знаниями и опытом с командами инженерии, продукта и взаимодействия с клиентами.
О вас
Требуемый опыт
•Более 10 лет релевантного опыта в архитектуре решений, инженерии инфраструктуры, высокопроизводительных вычислениях или крупных дата-центрах.
•Сильный опыт проектирования и внедрения масштабной инфраструктуры GPU и решений для ИИ/HPC.
•Глубокое техническое понимание полного стека инфраструктуры GPU — от bare-metal вычислений и сетей до оркестрации и управления нагрузками.
•Доказанная способность переводить сложные требования клиентов в детальные технические архитектуры и планы реализации.
•Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки, умение устранять сложные инфраструктурные и производительные проблемы.
•Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.
Инфраструктура GPU и сети
•Глубокое понимание архитектур GPU, включая NVLink/NVSwitch, PCIe, пропускную способность памяти и GPUDirect RDMA.
•Экспертные знания в области высокопроизводительных сетей, включая InfiniBand, RoCE, управление перегрузками, архитектуры leaf/spine и проектирование оптимизированных по рельсам сетей.
•Опыт работы с bare-metal provisioning, включая PXE/iPXE, управление прошивками и технологии BMC.
•Практический опыт работы с Kubernetes и Slurm в производственных средах.
•Понимание влияния топологии сети и дизайна межсоединений GPU на производительность распределённых ИИ-нагрузок.
Производительность GPU и валидация
•Практический опыт работы с NCCL и бенчмаркингом коллективных коммуникаций, включая nccl-tests.
•Знакомство с инструментами валидации и диагностики производительности NVIDIA, включая Fabric Manager, DCGM, nvidia-smi и nvbandwidthtest.
•Опыт диагностики сетей InfiniBand и Ethernet, включая инструменты типа ibdiagnet.
•Доказанная способность проверять и устранять неполадки в многозвенных GPU-кластерах, выявлять узкие места в производительности, деградированные каналы, проблемы с сетью и конфигурацией.
Автоматизация и разработка ПО
•Сильные навыки скриптинга и автоматизации с использованием Python, Go или аналогичных языков.
•Опыт работы с инструментами Infrastructure-as-Code, такими как Terraform и Ansible.
•Демонстрированная способность автоматизировать инженерные и проектные рабочие процессы с помощью современных инструментов ИИ.
•Знакомство с разработкой с поддержкой LLM, генерацией кода и агентной автоматизацией.
Хранилища, ИИ-нагрузки и надежность
•Опыт работы с технологиями хранения, поддерживающими ИИ-нагрузки, включая Lustre, GPFS, WEKA, BeeGFS или масштабные NFS.
•Понимание требований к инфраструктуре для распределённого обучения и инференса.
•Знакомство с фреймворками ИИ/МО, такими как PyTorch, DeepSpeed или Megatron-style training stacks.
•Знания в области контрольных точек, проектирования каналов данных и высокопроизводительных архитектур хранения.
•Понимание надежности GPU-кластеров, тестирования burn-in, проверок состояния и инструментов наблюдаемости, таких как Prometheus, Grafana и DCGM exporters.
Желательный опыт и личные качества
•Опыт работы в клиент-ориентированных ролях архитектуры решений, пред-продажной инженерии или технического консультирования.
•Опыт работы в гипермасштабных облаках, инфраструктуре GPU, HPC или инфраструктуре ИИ.
•Сильный ориентир на клиента с умением строить доверительные отношения.
•Уверенность в работе в быстро меняющейся, неоднозначной среде и готовность брать на себя ответственность за сложные технические задачи.
•Любознательность, проактивность и страсть к новым технологиям и инновациям в инфраструктуре ИИ.
•Коллаборативный подход с умением влиять на технические решения в разных инженерных дисциплинах.
Что мы можем вам предложить
В Nscale вы найдете сотрудничество, поддержку и инновационную среду, где ваш вклад приносит реальный эффект. Мы строим нечто исключительное, и хотим, чтобы вы были в центре этого процесса.
•Высококонкурентный пакет (оклад + акции) с пересмотром каждые 12 месяцев.
•Присоединяйтесь к одной из самых быстрорастущих компаний в области инфраструктуры ИИ — ваша возможность проектировать и внедрять передовую инфраструктуру GPU, которая будет поддерживать следующее поколение ИИ.
•Ожидайте динамичный план развития, адаптированный под ваши амбиции. Растите, решая сложные технические задачи, влияя на архитектуру инфраструктуры, работая с ведущими технологиями ИИ и формируя будущее облачной платформы GPU Nscale.
•Гибкость с приоритетом на человека: гибкий подход к рабочему месту доверяет сотрудникам выполнять задачи, предоставляя автономию для организации дня вокруг жизненных моментов.
