О проекте
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Продукт Контрольно-надзорная деятельность осуществляет проект по автоматизации процессов Государственной инспекции по контролю за использованием объектов недвижимости Москвы, Главконтроля и еще 8 органов исполнительной власти города Москвы в рамках реализации реформы контрольной и надзорной деятельности в городе Москве.
Сейчас команда активно растёт и продолжает набирать темп, поэтому мы в поисках новых талантов!
Что нужно делать
Управление кросс-функциональной командой
•Обеспечение эффективного взаимодействия между БА, СА, дата-инженерами, дата-аналитиками, тестировщиками и разработчиками.
•Распределение задач с учётом профиля специалистов и приоритетов проектов.
•Участие в найме, онбординг и менторство новых членов команды.
Планирование и контроль исполнения
•Декомпозиция задач, оценка трудоёмкости, формирование спринтов и бэклога.
•Контроль сроков и качества реализации (ETL/ELT-процессы, витрины данных, отчётность, API-слои).
•Предоставление отчётности по метрикам команды: скорость, загрузка, качество данных.
Техническое лидерство и архитектура
•Проектирование и развитие архитектуры ДВХ (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts).
•Выбор и внедрение технологий: СУБД (ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, MongoDB), оркестрация (Airflow), обработка данных (Spark, Python/Java/Scala).
•Обеспечение методологии Data Vault 2.0, оптимизация запросов, репликация и шардинг.
•Управление интеграциями через брокеры сообщений (Kafka), REST API.
Какие знания и навыки нам важны
•Опыт разработки или анализа данных от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Team Lead / Tech Lead.
•Успешное управление командой от 5 человек (включая аналитиков и инженеров данных).
•Опыт построения процессов работы с данными в высоконагруженной среде (микросервисы, большие объёмы).
•Языки программирования: знание Python (pandas, PySpark, FastAPI/Flask, DBT) и дополнительно Java/Scala – для понимания стека инженеров.
•SQL: уверенное владение (сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация) – для код-ревью и помощи аналитикам/инженерам.
•СУБД и хранилища: опыт с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Oracle, MongoDB.
•Оркестрация и ETL: практический опыт с Apache Airflow, DBT, понимание ETL/ELT-подходов.
•Моделирование данных: знание методологии Data Vault 2.0, Data Lake / Data Warehouse.
•Брокеры сообщений: Kafka (потоки данных, интеграции).
•CI/CD и Git: GitLab CI, Git (ветвление, ревью).
Что предлагаем
•рыночную зарплату и премии
•драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
•преимущества аккредитованной IT-компании
•материальную помощь в случае важных событий в жизни
•корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
•корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
•комьюнити по интересам
•скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
