Федеральный Центр Оценки Безопасности и Качества Продукции Агропромышленного Комплекса

Тимлид ИИ

Коротко

Тимлид ИИ в проекте АгроСкан отвечает за техническое руководство командой разработки, архитектуру ИИ-решений и проектирование модели данных на стеке FastAPI, React, PostgreSQL, Redis и очередей задач. Компания — государственная организация по оценке безопасности и качества продукции АПК, работа строго в офисе в Москве. Требуется от 5 лет опыта разработки ПО и от 2 лет в роли техлида/тимлида, опыт построения REST API, высоконагруженных систем и готовность работать в аттестованном контуре с Astra Linux SE и требованиями ФСТЭК.

Тимлид ИИ
Проект: АгроСкан
Работодатель: Федеральный Центр Оценки Безопасности и Качества Продукции Агропромышленного Комплекса
Стек: FastAPI, React, PostgreSQL, объектное хранилище, очереди задач, Redis.
ВАЖНО: работа строго в офисе, гибрида или дистанта нет.
Обязанности
•Техническое руководство командой разработки: декомпозиция задач, оценки, контроль сроков этапов проекта, код-ревью, стандарты кодирования.
•Выстраивание разработки на базе ИИ.
•Разработка архитектуры ИИ решений.
•Проектирование модели данных, контроль миграций (Alembic), трассируемость требований → реализация → тесты.
•Согласование контрактов интеграций: сервис распознавания (асинхронные задачи), Яндекс.Карты, метеоданные в промышленном контуре.
•Формирование Definition of Done, контроль покрытия критичных сценариев автотестами, управление техническим долгом.
•Участие в разработке модели угроз, разграничении ролей, подготовке к сертификации ФСТЭК совместно со специалистом по ИБ.
•Эскалация проблем, согласование отклонений от стека с руководителем проекта.
Требования
•Опыт разработки ПО — от 5 лет; в роли техлида / тимлида — от 2 лет.
•Глубокое понимание архитектуры веб-систем на Python (FastAPI) и React; умение проектировать масштабируемые решения.
•Опыт работы с базами данных, проектированием схемы данных и миграциями.
•Опыт построения REST API, асинхронных интеграций и очередей задач.
•Навыки управления командой: планирование, приоритизация, наставничество, код-ревью.
•Опыт высоконагруженных или распределённых веб-систем; понимание горизонтального масштабирования.
•Умение работать с Git, CI/CD-конвейером, циклом безопасной разработки (статический анализ, проверка зависимостей).
•Готовность работать в аттестованном контуре: Astra Linux SE, раздельные испытательный и продуктовый контуры, секреты не хранить в репозитории.
•Опыт разработки ИИ решений.
•Опыт выстраивания разработки на базе ИИ.
Будет плюсом
•Опыт с объектным хранилищем (S3) и кэшированием (Redis).
•Опыт проектов с требованиями ФСТЭК, импортозамещения, Astra Linux.
•Опыт интеграции с сервисами компьютерного зрения или геоинформационными системами.
Условия
•Офис: м. Сухаревская / Проспект Мира / Комсомольская (10 минут пешком).
•График: 5/2, 09:00–18:00 (пятница до 16:45).
•Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, больничные.
•ДМС (амбулатория + ежегодный чек ап).
•Квартальное и годовое премирование по результатам работы.
•Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте