Описание
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Задачи
•Управлять кросс-функциональной командой
•Обеспечивать эффективное взаимодействие между БА, СА, дата-инженерами, дата-аналитиками, тестировщиками и разработчиками
•Распределять задачи с учётом профиля специалистов и приоритетов проектов
•Участвовать в найме, онбординге и менторстве новых членов команды
•Планировать и контролировать исполнение
•Декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость, формировать спринты и бэклог
•Контролировать сроки и качество реализации (ETL/ELT-процессы, витрины данных, отчётность, API-слои)
•Предоставлять отчётность по метрикам команды: скорость, загрузка, качество данных
Техническое лидерство и архитектура:
•Проектировать и развивать архитектуру ДВХ (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts)
•Выбирать и внедрять технологии: СУБД (ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, MongoDB), оркестрация (Airflow), обработка данных (Spark, Python/Java/Scala)
•Обеспечивать методологию Data Vault 2.0, оптимизировать запросы, репликации и шардинг
•Управлять интеграциями через брокеры сообщений (Kafka), REST API
Требования
•Опыт разработки или анализа данных от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Team Lead / Tech Lead
•Успешное управление командой от 5 человек (включая аналитиков и инженеров данных)
•Опыт построения процессов работы с данными в высоконагруженной среде (микросервисы, большие объёмы)
•Языки программирования: знание Python (pandas, PySpark, FastAPI/Flask, DBT) и дополнительно Java/Scala – для понимания стека инженеров
•SQL: уверенное владение (сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация) – для код-ревью и помощи аналитикам/инженерам
•СУБД и хранилища: опыт с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Oracle, MongoDB
•Оркестрация и ETL: практический опыт с Apache Airflow, DBT, понимание ETL/ELT-подходов
•Моделирование данных: знание методологии Data Vault 2.0, Data Lake / Data Warehouse
•Брокеры сообщений: Kafka (потоки данных, интеграции)
•CI/CD и Git: GitLab CI, Git (ветвление, ревью)
Условия
•Рыночная зарплата и премии
•Драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
•Преимущества аккредитованной IT-компании
•Материальная помощь в случае важных событий в жизни
•Корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
•Корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
•Комьюнити по интересам
•Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
