АйСи Инвест

Технический руководитель AI-агентов

Коротко

Технический руководитель команды разработки AI-агентов (до 8-10 человек) в аккредитованной ИТ компании холдинга АЙСИ ГРУПП, развивающего торговые сети и телекоммуникационную инфраструктуру в Крыму и Новороссии. Роль сочетает архитектурное проектирование платформы агентов с нуля, личное написание кода сложных агентов, ревью и менторство команды. Требуется от 6 лет в разработке, 2-3 года в роли Lead/архитектора, экспертный Python, опыт с LangGraph/LangChain/LlamaIndex, векторными БД и Advanced RAG, а также опыт развертывания инференса LLM. Удалённая работа по РФ, график 5/2 с 9:00 до 18:00 по МСК, возможны командировки в Симферополь на старте.

Описание
АЙСИ ГРУПП — холдинг, развивающий торговые сети и телекоммуникационную инфраструктуру в Крыму и Новороссии. Компании холдинга занимают ключевые позиции на рынках присутствия и формируют современную среду для жизни и бизнеса в регионах. В аккредитованную ИТ компанию Холдинга приглашаем кандидатов на позицию Технический руководитель (технический лидер) команды разработки AI.
Задачи
•Настроить guardrails: что агенту разрешено делать самостоятельно, где обязательна эскалация человеку, как логируется каждое действие
•Вести ревью кода и держать архитектурную дисциплину по мере роста команды до 8-10 человек
•Лично писать код сложных агентов — это играющий тренер, а не менеджер
•Разбирать ошибки и галлюцинации, точечно донастраивать RAG- и LLM-пайплайны
•Менторить команду, проводить воркшопы, транслировать практики работы с агентами
•Спроектировать архитектуру платформы агентов с нуля: слой инференса, шлюз к моделям, векторное хранилище, оркестрация, наблюдаемость
•Собрать переиспользуемый шаблон агента, чтобы каждый следующий не писался заново, а собирался из готовых компонентов
•В рамках развернутых моделей определить, что обрабатываем локально, а что уходит в API внешних LLM — по стоимости и требованиям безопасности
•Спроектировать управление памятью и состоянием агентов, интеграцию с внутренними системами через API и MCP
•Выстроить систему оценки качества: офлайн-метрики, llm-as-a-judge, human evaluation, регресс-проверки промптов перед релизом
Требования
•От 6 лет в разработке, из них 2-3 года в роли Lead или архитектора
•Успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн — не пилоты и не демо
•Экспертный Python: asyncio, FastAPI, Pydantic
•Глубокое понимание архитектуры автономных агентов: планирование, tool calling, память, состояние, мультиагентная координация
•Практический опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen
•Векторные БД (pgvector, Qdrant, Milvus), гибридный поиск, Advanced RAG: чанкинг, реранкинг
•Опыт разворачивания инференса (vLLM, TGI или аналоги) и понимание экономики токенов
•Способность работать без готовой инфраструктуры и принимать решения при неполных данных
•Опыт с MLE-задачами: дообучение моделей, LoRA, адаптация под домен
•Кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: Claude Code, Cursor, Copilot
Условия
•Удалённый формат работы
•Оформление в Аккредитованную ИТ компанию
•График работы 5/2, с 9:00 до 18:00 по МСК
•Размер заработной платы обсуждается индивидуально
•Официальное трудоустройство, согласно ТК РФ
•Интересные задачи, корпоративное обучение в рамках должности
•Работа в крупной развивающейся компании
•На старте возможны командировки в Симферополь

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте