Описание
Команда развивает LLMOps-платформу.
Задачи
•Владеть процессом доставки функций — от технической проработки до выхода в production
•Работать с продуктовой командой и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений
•Повышать скорость и предсказуемость разработки, сокращать время выхода на рынок и улучшать процессы поставки
•Принимать архитектурные и инженерные решения, помогающие масштабировать продукт
•Проектировать и развивать архитектуру бэкенда, API и интеграции
•Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы
•Планировать работу команды, декомпозировать задачи, помогать достигать целей спринтов и проводить проверку кода
•Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества
•Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды
Требования
•Опыт от 2 лет в роли Tech Lead / Team Lead
•Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
•Опыт управления инженерной командой и ответственность за поставку
•Понимание современных архитектур бэкенда: микросервисов, REST, очередей и кеширования
•Опыт работы с PostgreSQL
•Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
•Понимание CI/CD и современных подходов к поставке программного обеспечения
•Опыт использования AI-инструментов в разработке
•Умение принимать технические решения с учётом бизнес-ограничений
•Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду
Будет плюсом: опыт разработки на Go, работа с Kafka и ClickHouse, масштабирование высоконагруженных систем, знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular), построение практик DevOps/SecOps, понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов.
Условия
Условий в вакансии нет.
