СимбирСофт

Tech Lead NLP

Коротко

Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, развивающей банковскую платформу парсинга документов. Роль включает архитектуру LLM/NLP-решений, ведение технического бэклога, наставничество команды и взаимодействие с бизнес-заказчиками. Требуется от 5 лет коммерческого опыта в NLP/LLM/backend на Python и не менее 3 лет опыта в роли Tech Lead, а также глубокое знание PyTorch, Hugging Face, FastAPI и опыт работы с LLM-моделями (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral). Формат работы полностью удалённый.

О компании
В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей.
Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на крупных отечественных проектах из разных сфер бизнеса – присоединяйся к нам!
Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.
Предстоит работать с ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделями, выстраивать эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками и развивать инженерную экспертизу команды.
Вам предстоит:
•Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.
•Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.
•Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.
•Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.
•Формулировать технические требования и декомпозировать задачи.
•Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.
•Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
•Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.
•Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.
•Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
•Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.
Для нас важно:
•От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.
•Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead.
•Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.
•Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
•Уверенное владение Python.
•Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
•Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
•Понимание принципов оптимизации inference.
•Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference.
•Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
•Умение формировать и вести технический бэклог.
•Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.
Будет плюсом:
•Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
•Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
•Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
•Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.
Мы предлагаем:
•Работу в команде экспертов.
•Широкий технологический стек, сотни проектов.
•Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
•Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
•Выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
•Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
•Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
•Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
•Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию.
•50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
•Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте