SimbirSoft

Tech Lead NLP/LLM

Коротко

Tech Lead NLP/LLM руководит командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, ведущей банковскую платформу парсинга документов, определяет архитектуру и технологический стек LLM/NLP-решений. Компания — крупный IT-аутсорсер (SimbirSoft, более 1500 разработчиков), работа удалённая. Требуется от 5 лет опыта в NLP/LLM/backend на Python, от 3 лет в роли Tech Lead с управлением командой, глубокое знание ML, OCR, LLM и VLM моделей, PyTorch, Hugging Face, FastAPI, опыт интеграции моделей типа Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral и оптимизации inference.

Локация
Удалённая работа; также доступны офисы с зонами коворкинга.
Компания
SimbirSoft развивает IT-решения и выполняет проекты для различных отраслей, объединяя более 1500 разработчиков.
Что делать
•Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.
•Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.
•Вести ключевой проект — банковскую платформу парсинга документов.
•Планировать и приоритизировать технический бэклог, декомпозировать задачи и контролировать качество реализации.
•Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
•Развивать инженерную экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и наставничество.
Требования
•От 5 лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.
•От 3 лет опыта в роли Tech Lead и практический опыт управления инженерной командой.
•Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
•Уверенное владение Python; практический опыт с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
•Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
•Знание подходов к оптимизации inference, масштабированию, кэшированию и распределённому inference.
Хорошо, если есть
•Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
•Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
•Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
•Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.
Культура и преимущества
•Удалённые рабочие процессы и гибкий график.
•Широкий технологический стек и проекты в разных отраслях.
•Система наставничества, корпоративная сертификация и участие в конференциях.
•Изучение английского языка, митапы, хакатоны и обмен опытом.
•Более 50 клубов по интересам и профессиональных сообществ.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте