Локация
Москва; формат работы — на месте работодателя, гибрид.
Компания
RWB (Wildberries & Russ) развивает финтех- и банковские продукты для бизнеса в РФ и странах СНГ.
Что делать
•Руководить командой ML-инженеров, участвовать в найме и развитии сотрудников.
•Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами, декомпозировать задачи и планировать работу команды.
•Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML-моделей.
•Разрабатывать и выводить в production скоринговые модели, модели оттока, отклика и прогноза продаж.
•Решать задачи риск-моделирования PD/LGD/PnL, CRM и Collection.
•Исследовать новые источники данных, расширять признаковое пространство, выстраивать мониторинг моделей и фичей, проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.
Требования
•Опыт в DS/ML от 5 лет, включая минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе.
•Промышленный опыт внедрения моделей в production.
•Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими базами данных ClickHouse, Trino или GreenPlum.
•Опыт руководства командой или проектами от 1 года.
•Опыт найма сотрудников и построения команды.
•Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды.
•Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры.
•Опыт построения мониторинга работы моделей и работы с LLM/агентами для повседневных задач.
•Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker и SQL.
•Опыт работы с инструментами командной работы Git, Jira и Confluence.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с MLflow/ClearML, Triton Inference, графовой аналитикой или графовыми нейросетями, а также RL.
Культура и преимущества
•Работа в full-stack ML/AI-команде с продуктовым мышлением.
•Развитие ML/AI-решений для финтеха и банка в РФ и странах СНГ.
•Гибридный формат с работой на месте работодателя.
•Фокус на развитии команды, стандартах качества кода и взаимодействии со смежными командами.
