Новые Телеком Решения (НТР)

Team Lead ML (AI)

Коротко

Team Lead ML (AI) руководит исследованием и внедрением LLM-решений для автоматизации разработки ПО: RAG, fine-tuning, LLM-агенты в CI/CD, автоматизированный Code Review и мониторинг качества моделей. Компания разрабатывает ПО и телеком-оборудование для операторов связи. Требуется 3–5 лет релевантного опыта, Python и C++/Go, стек Docker/Kubernetes, TensorFlow/PyTorch, LangChain/LlamaIndex, векторные БД, а также опыт управления приоритетами и развитием команды. Работа в Москве, Санкт-Петербурге или Нижнем Новгороде, на месте или гибридно.

Локация
Москва, Санкт-Петербург или Нижний Новгород; работа на месте работодателя или в гибридном формате.
Компания
Новые Телеком Решения разрабатывает программное обеспечение и производит телекоммуникационное оборудование для операторов связи.
Что делать
•Организовывать исследования применения LLM для генерации кода, тестов и документации, рефакторинга и других задач разработки ПО.
•Анализировать и пилотировать open-source LLM-модели и фреймворки, включая RAG и fine-tuning, с оценкой применимости в production.
•Определять стратегию интеграции LLM-решений с API, шлюзами, авторизацией и мониторингом существующих сервисов.
•Внедрять LLM-агентов в CI/CD, разрабатывать инструменты автоматизированного Code Review и поддерживать RAG-системы для технической документации.
•Организовывать анализ логов, мониторинг производительности моделей, дрейфа данных и качества предсказаний, а также проектировать эксперименты с LLM.
•Управлять приоритетами и развитием команды, поддерживать roadmap, участвовать в код- и архитектурных ревью и взаимодействовать со стейкхолдерами.
Требования
•Релевантный опыт работы 3–5 лет.
•Python и C++ или Go на уровне чтения, модификации и проведения code review.
•Опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes, Kubeflow или Airflow.
•Знание TensorFlow или PyTorch, Transformers, LangChain или LlamaIndex, основ fine-tuning и RAG.
•Опыт работы с векторными базами данных Chroma, Qdrant или Milvus, а также MLflow или Weights & Biases.
•Знание FastAPI, Flask, Prometheus, Grafana, VictoriaLogs и VictoriaMetrics.
•Опыт работы с OpenSearch или Elasticsearch, SonarQube или Semgrep, Valgrind, ASan или OWASP ZAP.
•Знание GitLab CI, Jira/Xray, Git, SQL, основ ML-алгоритмов и ETL/ELT-процессов.
•Знание Agile-подходов Scrum и Kanban; опыт управления приоритетами и развитием команды.
Культура и преимущества
•Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании и социальные гарантии.
•ДМС и оплата 10 календарных дней нетрудоспособности в год в размере 100% заработка.
•Релокационный бонус.
•Неограниченный профессиональный рост, команда экспертов, внутреннее и внешнее обучение.
•Гибкое начало рабочего дня и гибридный график.
•Работа по Agile с фокусом на качество кода, автоматизацию и непрерывное улучшение процессов.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте