Alif Uzbekistan

ML team lead

Коротко

Фінтех-компания Alif ищет Team Lead ML/DS для управления командой и развития ML-проектов в направлениях кредитного скоринга, анти-фрода, рекомендаций и NLP. Нужно выводить модели в продакшен, настраивать мониторинг качества, развивать ML-инфраструктуру и проводить код-ревью. Требуется от 3 лет опыта в Data Science, опыт управления командой, уверенное владение Python и SQL, глубокие знания классического ML и NLP (llm, rag). Работа в офисе в Ташкенте, график 5/2.

Описание
Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым. Ищем Team Lead ML/DS, который возьмёт на себя развитие проектов и ML-инфраструктуры в направлениях кредитного скоринга, анти-фрода, рекомендаций и NLP. Вы будете отвечать не только за качество и стабильность моделей в продакшене, но и проведение новых экспериментов, создание новых моделей и сервисов, а также эффективность команды.
Задачи
•Управление командой DS/MLE и всеми проектами в скоупе команды
•Разрабатывать, дообучать и поддерживать модели кредитного скоринга и анти-фрода на всех этапах жизненного цикла
•Выводить ML-модели в продакшен: продуктивизация, разработка backend-сервисов и ETL-процессов для подготовки и подачи данных
•Настраивать и поддерживать процессы мониторинга и оценки качества моделей (метрики, дашборды, алерты на деградацию)
•Развивать ML-инфраструктуру и проектировать архитектурные решения направления
•Проводить код-ревью
•Сотрудничать с продуктовыми и бизнес-командами для постановки задач и валидации гипотез
Требования
•Опыт в Data Science от 3 года
•Опыт управления командой и ML-проектами
•Уверенное владение Python и SQL, умение писать чистый, поддерживаемый код
•Знание практик командной разработки (Git, code review, документация)
•Глубокие знания алгоритмов классического ML (градиентный бустинг, линейные модели, работа с табличными данными и т.д.) и NLP (llm, rag)
•Русский и английский языки — на уровне, достаточном для рабочего общения
Будет плюсом
•Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом
•Опыт с голосовыми ботами
•Знакомство с Kubernetes, Airflow, ClickHouse, Grafana, Sentry, OpenSearch
Условия
•Работа в продуктовой финтех-компании
•Современная архитектура и сложные инженерные задачи
•Профессиональная команда, взаимная поддержка и обмен опытом
•Возможность карьерного роста
•Культура, открытая к новым идеям и улучшениям процессов
•Выстроенная адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора
•Уроки английского с носителями языка
•Компенсация обучения (постоянный доступ к корпоративным материалам, специализированные курсы, внутренние митапы)
•Насыщенная корпоративная жизнь
•Добровольная медицинская страховка
•Офис в центре города в Tashkent - City
•График 5/2 с 9:00 до 18:00
•Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте