Локация
Москва, гибрид
Компания
PushKeen развивает ML-продукты.
Что делать
•Участвовать в управлении ML-продуктами, анализировать технические и продуктовые метрики и предлагать гипотезы для роста.
•Участвовать в планировании и запуске A/B-тестов, интерпретировать их результаты.
•Работать совместно с Data Scientist и Data Analyst: собирать требования, формировать и декомпозировать задачи.
•Синхронизировать команду по статусам и готовить продуктовые материалы.
•Участвовать в презентации результатов.
Требования
•Базовый опыт работы с продуктовой документацией: Notion, Confluence или аналоги.
•Базовый опыт работы с таск-трекерами.
•Аналитическое и структурное мышление.
•Умение работать с данными и таблицами.
•Интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей.
Хорошо, если есть
•Знание SQL.
•Знание продуктовых фреймворков и понимание жизненного цикла продукта.
•Опыт работы с продуктовой документацией, таск-трекерами и продуктовыми фреймворками.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы в Москве.
