# О компании Cantina
Cantina Labs — это социальная AI-компания, разрабатывающая набор передовых моделей генерации видео. Мы оживляем персонажей, трансформируя способы рассказывания историй, общения и творчества. Мы создаём и поддерживаем экосистемы. Cantina, наша флагманская социальная AI-платформа, — это только начало.
О стажировке
Cantina расширяет свою исследовательскую лабораторию в Сингапуре, и мы ищем выдающихся исследовательских стажёров для работы с нами над следующим поколением моделей видео в октябре 2026 года.
Это трёхмесячная стажировка на месте, предназначенная для того, чтобы дать вам значимую ответственность за чётко определённую исследовательскую или инженерную задачу. Вас подберут к проекту на основе вашего опыта и интересов, вы будете тесно сотрудничать с опытным наставником от первоначальной формулировки задачи до экспериментов, оценки и, при необходимости, подачи работы на ведущую AI-конференцию.
Проекты могут быть сосредоточены на повышении эффективности постобучения и вывода моделей генерации видео, моделировании вознаграждения и оптимизации на основе предпочтений в мультимодальных системах данных или масштабируемой инфраструктуре для обучения видео-моделей. Основное внимание будет уделено вашему основному проекту, с возможностями внести вклад в прикладные или продуктовые смежные задачи, где это уместно.
Над чем вы будете работать
В зависимости от вашего проекта, вы можете:
•Исследовать и разрабатывать методы дистилляции для масштабных диффузионных и потоковых моделей генерации видео, включая методы направляющей и адверсариальной дистилляции
•Изучать техники, снижающие стоимость вывода при сохранении или улучшении качества генерации
•Разрабатывать модели вознаграждения и методы оптимизации на основе предпочтений для улучшения эстетики, качества движения, временной согласованности и соответствия запросам
•Изучать, как поведение базовой модели влияет на результаты постобучения, и использовать экспериментальные данные для информирования разработки модели
•Проектировать строгие методы оценки и проводить масштабные эксперименты на генеративных видео-моделях
•Вносить вклад в инструменты оценки, интеграции моделей, исследовательские инструменты или другие продуктовые смежные проекты, связанные с вашей основной работой
•Документировать и коммуницировать свои результаты через исследовательские отчёты, внутренние презентации, демонстрации и потенциальные конференционные публикации
Вы можете подойти, если вы
•В настоящее время обучаетесь в аспирантуре или являетесь студентом последнего курса магистратуры по компьютерным наукам, машинному обучению, компьютерному зрению или смежной области
•Имеете исследовательский опыт в генеративном моделировании, компьютерном зрении, мультимодальном обучении или генерации видео
•Обладаете практическим опытом работы с диффузионными моделями, потоковыми моделями, дистилляцией моделей, обучением с подкреплением, оптимизацией предпочтений или связанными методами постобучения
•Можете формулировать гипотезы, проектировать контролируемые эксперименты, анализировать результаты и чётко излагать выводы
•Владеете Python и имеете практический опыт работы с PyTorch, JAX или другим современным фреймворком машинного обучения
•Комфортно работаете самостоятельно над открытой исследовательской задачей, при этом тесно сотрудничая с наставником и широкой командой
Опыт работы с видео, изображениями, аудио или другими мультимодальными данными является ценным. Публикации на ведущих конференциях, таких как NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV или AAAI, являются плюсом, но не обязательны. Для нас важнее всего качество вашего мышления, глубина технической работы и способность быстро учиться.
Что вы можете ожидать
•Определённый проект и назначенный старший наставник до вашего первого рабочего дня
•Еженедельные индивидуальные встречи и чёткие этапы проекта
•Значительное выделение вычислительных ресурсов для ваших исследований
•Возможность полностью отвечать за исследовательский или инженерный результат
•Позиция первого автора по умолчанию, если ваш вклад поддерживает публикацию
•Своевременный внутренний обзор исследований, предназначенных для подачи
•Поддержка поездок на конференции в случае принятия вашей работы
•Возможности продемонстрировать свою работу и получить признание за вклад в продукт
•Конкурентоспособная ежемесячная стипендия
•Поддержка визы и путешествий для подходящих международных кандидатов
•Поддержка жилья для квалифицированных международных стажёров в Сингапуре
•Оборудование и ресурсы, необходимые для выполнения вашей работы
Детали стажировки
•Местоположение: Сингапур
•Продолжительность: Три месяца
•Формат работы: На месте
•Даты начала: Первая группа стартует в октябре 2026 года, вторая — в январе 2027 года
