О задаче
Мы создаём воплощённый интеллект, который безопасно управляет реальными транспортными средствами, а также экосистему, на которой в будущем будут работать миллиарды машин.
О наших командах надёжности продукта
Наша команда надёжности продукта связывает воплощённые технологии ИИ Wayve с требованиями реальных автомобильных продуктов. Работая в области системной инженерии, безопасности, кибербезопасности и анализа данных, команда помогает переводить возможности ИИ в надёжное поведение на уровне транспортного средства и поддерживает интеграцию с нашими OEM-партнёрами.
В качестве старшего специалиста по данным в этой команде вы будете использовать данные, чтобы понять, как работают наши модели вождения, где их ограничения и отражают ли наши методы оценки реальные потребности клиентов. Вы поможете определить требования к сбору и проверке данных, выявите пробелы или смещения в наборах данных и превратите свои выводы в практические рекомендации для разработки моделей и улучшения продукта.
Вы будете тесно сотрудничать с разработчиками моделей, инженерными, валидационными и продуктовыми командами. Это не роль по созданию моделей — это возможность влиять на то, что мы разрабатываем, как мы это оцениваем и какие доказательства используем для демонстрации надёжной работы.
Ваши ежедневные задачи
•Анализ целевых рынков для понимания дорожной инфраструктуры, погодных условий, плотности трафика, местных стилей вождения и нормативных требований.
•Определение границ ODD, крайних условий и потенциальных триггеров сбоев для информирования сбора данных и проектирования системы.
•Картирование компетенций вождения, необходимых в каждом регионе, с количественной оценкой их сложности и частоты с использованием данных о трафике и наблюдений в реальном мире.
•Анализ метрик производительности моделей и поведенческих паттернов для выявления пробелов в данных, рисков крайних случаев и возможностей для улучшения.
•Использование исторических данных и статистических моделей для понимания поведения, влияющего на надёжность и среднее время между отказами (MTBF).
•Перевод ваших выводов в практические стратегии работы с данными, технические требования и рекомендации по внедрению совместно с межфункциональными партнёрами.
Над чем вы будете работать
•Характеристика ODD: создание детального понимания сред, в которых наши системы должны работать, включая географию, инфраструктуру, типы дорог, погоду и местные условия трафика.
•Картирование поведенческих компетенций: разработка и поддержка таксономии возможностей, таких как слияние, уступка, непредохранённые повороты и взаимодействие с пешеходами, связывая каждую компетенцию с требованиями её ODD.
•Покрытие сценариев и масштабирование: создание рамок для приоритизации комбинаций условий ODD и поведенческих компетенций, оптимизация сбора данных и определение минимальных срезов данных, необходимых для обеспечения безопасной и предсказуемой работы в новых регионах.
•Анализ поведения модели: исследование ключевых показателей модели и паттернов вождения, совместная работа с командами безопасности и продукта для оценки различий между текущим и требуемым поведением и предложения улучшений.
•Руководство по надёжности и данным: выявление пробелов в данных и высоко вариативных поведений, влияющих на MTBF, рекомендации по дополнительным данным, необходимым для поддержки целей надёжности в каждом сегменте ODD.
•Входные данные для симуляций и тестирования: внесение идей в библиотеки сценариев, генерацию синтетических данных и приоритизацию тестовых случаев.
Вам стоит подать заявку, если
•У вас есть 7+ лет опыта в системной инженерии, автомобильном анализе данных, науке о данных или в смежной области.
•Вы знакомы с правилами дорожного движения и поведением водителей в разных географиях.
•Вы владеете инструментами анализа данных, такими как Python, SQL, GIS и Jupyter, и комфортно работаете с большими наборами данных через платформы, например, Databricks.
•Вы умеете визуализировать и доносить метрики покрытия ODD и сценариев, превращая сложный анализ в ясные и практические инсайты.
•Вы эффективно работаете между дисциплинами и можете переводить отраслевой анализ в технические и продуктовые требования.
•Вы преуспеваете в гибкой, быстрорастущей среде и обладаете сильным исполнительским мышлением.
Также будет плюсом, если у вас есть:
•Опыт анализа или определения ODD для автономного вождения или систем помощи водителю (AV/ADAS).
•Степень магистра или доктора наук в области физики, статистики или математики со специализацией в моделировании транспортных систем, внедрении автономного вождения или анализе городской мобильности.
Не соответствуете всем требованиям? Это абсолютно нормально! Если вы увлечены автономией и хотите учиться, мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.
Подробнее о Wayve
Wayve создаёт ведущую платформу ИИ для автономного вождения. Мы прокладываем путь к комплексному ИИ-подходу, который позволяет транспортным средствам учиться напрямую на опыте реального мира, развивая способность адаптироваться, обобщать и улучшаться в масштабе. Вместо того чтобы полагаться на прописанные вручную правила или заранее картографированные среды, наш ИИ-водитель учится водить, понимая окружающий мир. Результат — технология, которая с интеллектом, точностью и естественным потоком ориентируется в сложных городских условиях, открывая значительные достижения как в безопасности, так и в эффективности. Мы считаем, что автономия представляет собой трансформацию раз в поколение в том, как люди и грузы перемещаются, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от управляемых человеком транспортных средств к интеллектуальным машинам.
Наша амбиция — сделать автономию универсальной. Безкартографическая и аппаратно-независимая ИИ-платформа Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнёрами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая продвинутые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей основной модели ИИ. В гонке, всё больше определяемой интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve выбирает уникальный подход, создавая обобщаемый интеллект вождения, который может управлять любым транспортным средством в любом месте.
Как мы работаем — локации и гибкий график
Это полная занятость с базой в Саннивейл, Калифорния, с гибридной моделью работы. Наши основные центры находятся в Лондоне, Саннивейле, Йокогаме, Херцлии, Ванкувере и Леонберге. Мы используем гибридную модель работы, которая сочетает личное сотрудничество в наших офисах с сосредоточенным временем удалённой работы.
Процесс собеседования
Наш процесс прозрачен и уважает ваше время:
•Первичный звонок / скрининг рекрутера — 30 минут
•Собеседования с менеджером по найму — 1 час
•Глубокие технические собеседования — 2 часа
•Финальное собеседование: соответствие миссии и ценностям — 30 минут
Мы всегда объясним формат и подстроимся под ваше расписание.
Что вы получите (зависит от локации)
•Зарплаты ежегодно сравниваются с рынком
•Значимая доля в компании, участие в собственности и долгосрочном успехе Wayve
•Поддержка переезда и спонсорство визы, если применимо
•Гибридная работа, основные часы и возможность работать непосредственно в мастерских и лабораториях с автомобилями
•Бюджеты на обучение и развитие с поддержкой тренингов, конференций и роста
•Комплексные льготы, включая медицинскую страховку, стоматологию, расширенный декретный и отпуск по уходу, пенсионные программы, доступ к терапевтам, программы благополучия, командные мероприятия и многое другое
Короткая и честная заметка перед подачей заявки: Wayve — это не зрелая, полностью структурированная компания с уже написанной инструкцией. Многое в том, как мы работаем, ещё пишется, и если вы присоединитесь, вы поможете её написать. Это подходит людям, которые хотят настоящей ответственности, а не тем, кто нуждается в устоявшейся структуре с первого дня.
