Местоположение: Польша
О нас:
RTB House — это платформа следующего поколения для управления спросом (DSP), использующая собственные алгоритмы глубокого обучения (Deep Learning AI), чтобы помогать брендам расти. Компания является лидером рынка в области повышения эффективности с использованием глубокого обучения на всех этапах покупательской воронки.
Основанная в 2012 году и работающая сейчас более чем в 90 странах, RTB House всегда была частной компанией по замыслу. Она поддерживает рекламу на основе первых данных (first-party advertising) и непрекращающийся подход к инновациям. RTB House предлагает комплексные продукты и решения AdTech, основанные на глубоких нейросетях, чтобы максимизировать конверсию, привлекать новых клиентов, создавать вовлечённость и стимулировать долгосрочный спрос для глобальной базы клиентов.
В 2026 году RTB House запустила rtb.com — платформу самообслуживания, специально разработанную для малого и среднего бизнеса и агентств, позволяющую автоматически создавать креативы и максимизировать эффективность при любом бюджете.
Ваша роль:
В качестве старшего технического исследователя/инженера в технической исследовательской команде AdTech вы сыграете ключевую роль в изучении и понимании новейших технологий в области рекламных технологий. Вы будете отвечать за проведение глубоких исследований, эксперименты с новыми технологиями и сотрудничество с межфункциональными командами для оценки их потенциала интеграции в наши системы. Ваша работа будет сочетать программирование, исследовательские и аналитические навыки для оценки эффективности и реализуемости различных решений в области AdTech.
Желаемый опыт:
•Опыт работы исследователем или инженером не менее 5 лет.
•Сильные технические навыки: умение программировать и понимать большие и сложные системы и архитектуры.
•Открытость и готовность к экспериментам и обучению: готовность принимать новые вызовы, изучать новые технологии и постоянно расширять знания в области рекламных технологий.
•Самостоятельность и проактивность: способность проявлять инициативу, принимать решения и действовать без чрезмерного контроля, при этом поддерживая высокий стандарт работы.
•Целеустремлённость: фокус на достижении конкретных целей проекта и адаптивность в динамичной среде.
•Умение работать в команде и коммуницировать: способность эффективно сотрудничать с коллегами и другими командами, чётко делиться знаниями и взаимодействовать с внешними организациями (например, крупными разработчиками браузеров, W3C, обсуждения на GitHub).
•Умение создавать прототипы (Proof of Concepts, PoCs): разработка прототипов и экспериментальных решений для оценки их эффективности и полезности.
Используемые технологии и проекты:
•Python, Java, Scala, TypeScript/JavaScript
•PyTorch, NumPy, Pandas
•Jupyter Notebooks
•BigQuery, GCP
•Движки браузеров
•Оценка новых механизмов конфиденциальности (например, Privacy Sandbox APIs) путём создания PoC, тестирования и предложения улучшений (через GitHub issues или встречи). Цель — оценить их реализуемость, обеспечить соответствие требованиям и повысить защиту конфиденциальности пользователей.
•Изучение решений для Android и iOS, включая создание прототипов для улучшения производительности на мобильных платформах. Это требует тесного сотрудничества с другими командами и использования возможностей машинного обучения.
•Многое другое — включая ваши собственные идеи!
Мы предлагаем:
•Технологии: доступ к новейшим технологиям и реальная возможность использовать их в масштабных и динамичных проектах; обширные и богатые наборы данных
•Влияние: ваш вклад будет напрямую влиять на бизнес-результаты компании по всему миру, а также даст вам возможность наставлять менее опытных коллег в команде
•Комфорт: чрезвычайно гибкие условия — вы работаете тогда, когда вам удобно, и посвящаете работе столько времени, сколько можете; возможна полностью удалённая работа
•Культура: станьте частью команды энтузиастов с большим опытом в области машинного обучения, которые охотно делятся знаниями и опытом ежедневно, без бюрократии
