Кто мы такие
Moniepoint Inc. — универсальная финансовая платформа Африки, помогающая 20 миллионам бизнесов и частных лиц ежемесячно получать доступ к беспрепятственным платежам, банковским услугам, кредитам, трансграничным операциям и инструментам управления бизнесом.
Как крупнейший эквайер в Нигерии, мы обеспечиваем большинство транзакций в точках продаж (POS) по всей стране. Через наши дочерние компании Moniepoint Inc. обрабатывает более 250 миллиардов долларов в цифровых платежных транзакциях ежегодно.
О роли
В Moniepoint данные лежат в основе всего, что мы делаем. Мы ориентированы на клиента, и ваша работа позволит нашим командам принимать обоснованные решения на основе данных, которые напрямую влияют на успех нашего бизнеса. Мы ищем ориентированного на данные и результат старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist), который будет обеспечивать масштабные решения Moniepoint в области потребительского кредитования. Вы будете создавать модели, эксперименты и инсайты, которые формируют то, как мы привлекаем, оцениваем и удерживаем миллионы клиентов по всей Нигерии и Африке.
Эта роль является ключевой в формировании нашей стратегии ценообразования, моделирования кредитных лимитов и внедрения кредитных моделей в растущем бизнесе с уникальными возможностями предоставления доступа миллионам клиентов. Вы будете сотрудничать с нашей командой потребительского кредитования и влиять на то, как мы оцениваем риски, предлагаем продукты и строим инфраструктуру данных, чтобы создавать лучшие персонализированные предложения для наших клиентов. Вы будете отвечать за создание нашего первого набора моделей кредитного риска и помогать формировать культуру мышления о машинном обучении по сравнению с более традиционными методами — привнося свежие идеи, чтобы вдохновлять как команду, так и наших клиентов.
Находясь на пересечении науки о данных, кредитного риска и продукта, вы будете преобразовывать сложные данные в практические решения, которые стимулируют рост при здоровой работе портфеля.
Что вы будете делать
•Разрабатывать и внедрять модели кредитного скоринга, оценки платежеспособности и поведения для поддержки андеррайтинга, ценообразования и взыскания долгов
•Проектировать и проводить эксперименты для оптимизации коэффициентов одобрения, уровней потерь и прибыльности
•Сотрудничать с продуктовыми командами для интеграции логики принятия решений в системы реального времени
•Обеспечивать качество данных, соответствие требованиям и этичное использование моделей во всех процессах принятия решений
•Наставлять продуктовые команды по лучшим практикам проведения экспериментов и принятия решений на основе данных
•Предоставлять модели для оптимизации результатов в взыскании долгов, управлении оттоком и удержании пользователей
Мы будем рады услышать от вас, если…
•Вы уверенно владеете статистикой и имеете степень или квалификацию в количественной области (статистика, математика, инженерия или аналогичные)
•У вас более 5 лет опыта в области науки о данных, науки о принятии решений или аналитики рисков в финансовом секторе
•Вы знакомы с кредитным риском, потребительским кредитованием и нормативными требованиями
•Владеете SQL и хотя бы одним языком моделирования/программирования (Python, R)
•Имеете опыт A/B тестирования, машинного обучения, моделирования взыскания долгов и управления оттоком
•Способны переводить сложные анализы в понятные рекомендации для бизнес-стейкхолдеров
•Обладаете высокой ответственностью и комфортно работаете в быстро меняющихся кросс-функциональных командах
Что мы можем вам предложить
•Культура: Мы ставим людей на первое место и приоритетно относимся к благополучию каждого члена команды. Мы создали компанию, где каждое мнение имеет значение и где слышен каждый голос.
•Обучение: Среда, ориентированная на обучение и развитие, с акцентом на обмен знаниями, обучение и регулярные внутренние технические доклады.
•Вознаграждение: Привлекательная зарплата, пенсионные отчисления, медицинская страховка, ежемесячные бонусы и другие преимущества.
Чего ожидать в процессе найма
•Предварительный телефонный звонок с рекрутером
•Задание по программированию на HackerRank — охватывающее основные теоретические знания по науке о данных (математика, статистика, линейная алгебра) и основы Python (структуры данных и алгоритмы)
•Домашнее задание
•Техническое интервью с руководителем команды науки о данных для детального разбора домашнего задания
•Поведенческое и техническое интервью с менеджером по найму
