О компании Airwallex
Airwallex — это финансовая операционная система, основанная на искусственном интеллекте, для экономики в режиме реального времени и с интеллектуальными возможностями. Более 675 000 компаний, включая McLaren Racing, Qantas, SHEIN и TikTok, используют нас напрямую или через наших партнеров по платформе для управления своими финансовыми операциями или создания и монетизации собственных финансовых продуктов.
Мы начали свою деятельность в Мельбурне в 2015 году, чтобы построить инфраструктуру, на которой базируется глобальная торговля. Мы являемся регулируемой основой глобальных платежей: не случайно, а по замыслу. Более десяти лет, более 85 лицензий и финансовая инфраструктура, охватывающая Северную Америку, Европу, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Наши совместные штаб-квартиры расположены в Сан-Франциско и Сингапуре, в компании работает более 2300 человек в 27 офисах. Мы нанимаем создателей с энергией основателей, людей, которые быстро принимают решения с хорошим суждением, проявляют настоящий интерес и принимают решения, исходя из первых принципов, а не ожидают указаний.
О команде
Эта команда разрабатывает интеллектуальные автономные системы, которые устраняют необходимость в финансовых операциях для компаний по всему миру. Мы автоматизируем все — от бухгалтерского учета и сверки до налогов, зарплаты, прогнозирования и понимания документов: превращая часы работы в секунды. Команда сочетает глубокий исследовательский опыт с проверенным отраслевым опытом. Мы работаем с высокими стандартами, не привязаны к инструментам и ожидаем, что инженеры будут полностью отвечать за решения проблем. Мы тесно сотрудничаем, ответственно расширяем границы и быстро выпускаем исключительные продукты. Вы будете решать беспрецедентные технические задачи, используя уникальные, сквозные финансовые наборы данных, которых нет ни у кого в отрасли.
О роли
В качестве старшего менеджера по инженерии платформы данных вы будете руководить командой, отвечающей за основу данных наших финансовых систем. Вы определите техническое направление для обработки больших объемов финансовых данных, нашего Databricks lakehouse, оркестрации данных, канонических финансовых моделей и инфраструктуры, которая делает нашу платформу данных надежной, масштабируемой и все более работающей в режиме реального времени.
Вы будете сочетать сильное техническое суждение с лидерством в управлении людьми — строить высокоэффективную инженерную организацию, устанавливать стандарты платформы, вести крупные миграции и тесно сотрудничать с командами продукта, бухгалтерии и платформы. Вы поможете сформировать платформу данных, где правильность, проверяемость, производительность и операционное совершенство являются основополагающими.
Эта роль базируется в Сан-Франциско.
Что вам предстоит делать
•Руководить и развивать высокоэффективную команду инженеров платформы данных, обеспечивая техническое руководство, наставничество, развитие карьеры и четкое распределение ответственности.
•Определять техническую стратегию для обработки больших объемов финансовых данных от платежных процессоров, банков, биллинговых систем и ERP/GL платформ с сильными гарантиями правильности, возможности повторного воспроизведения и восстановления.
•Руководить развитием нашего Databricks lakehouse с использованием Spark, Delta Lake, Unity Catalog, dbt, Python и SQL, оптимизируя масштабируемость, производительность, надежность и стоимость.
•Определять стандарты для контрактов данных, эволюции схем, обнаружения дрейфа, качества данных и канонических финансовых моделей.
•Развивать платформу от пакетной обработки к почти реальному времени с использованием Kafka, CDC, микропакетирования, инкрементальной обработки и оркестрации Dagster.
•Отвечать за архитектуру канонических финансовых моделей, которые преобразуют сложные исходные данные в согласованные финансовые объекты и отношения, обеспечивающие работу нашего бухгалтерского движка.
•Сотрудничать с командами инфраструктуры и платформы для создания надежной производственной базы по вопросам наблюдаемости, оповещений, реагирования на инциденты, восстановления и готовности к эксплуатации.
•Руководить стратегией инфраструктуры на платформах GCP, Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps и CI/CD.
•Вести миграции с устаревших конвейеров на lakehouse с тщательной проверкой паритета, поэтапным развертыванием и четкими стратегиями отката.
•Оптимизировать производительность и стоимость работы с PostgreSQL, Databricks и крупномасштабными нагрузками данных.
•Сотрудничать с руководством продуктов, бухгалтерии, машинного обучения и платформы для преобразования бизнес-потребностей в масштабируемые возможности платформы данных.
•Определять техническое направление через обзоры архитектуры, проектные документы, инженерные стандарты и долгосрочные дорожные карты платформы.
•Продвигать инженерные практики с поддержкой ИИ, которые повышают скорость работы команды при сохранении высоких стандартов качества кода, тестирования, безопасности и надежности.
Что вам потребуется
•Более 8 лет опыта в области платформ данных, бэкенд- или инфраструктурной инженерии, включая значительный опыт руководства инженерными командами.
•Подтвержденный опыт управления и развития старших инженеров и технических лидеров, а также построения сильных автономных команд.
•Глубокие знания платформ данных, распределенных систем, моделирования данных и производственных конвейеров данных.
•Сильный опыт работы с Python и SQL, а также практический опыт с Spark, Databricks, Delta Lake, dbt и современными архитектурами lakehouse.
•Опыт создания надежных систем приема данных с крупномасштабными обратными загрузками, инкрементальной обработкой, контрольными точками, управлением ограничением скорости, идемпотентностью и восстановлением после сбоев.
•Хорошее понимание потоковых и событийно-ориентированных архитектур, включая Kafka, CDC и микропакетирование.
•Опыт работы с платформами оркестрации данных, такими как Dagster, и проектирования для свежести данных, разбиения на части и инкрементальных вычислений.
•Опыт оптимизации PostgreSQL и аналитических нагрузок по производительности и стоимости.
•Опыт эксплуатации производственной инфраструктуры на GCP, знакомство с Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps и CI/CD.
•Глубокое понимание наблюдаемости, инженерии надежности и производственных операций.
•Отличные навыки технической коммуникации с возможностью влиять на архитектурные и инженерные решения в разных командах.
•Опыт руководства сложными техническими миграциями и балансирования долгосрочной стратегии платформы с краткосрочными бизнес-приоритетами.
•Страсть к построению команд и инфраструктуры, обеспечивающих надежные, масштабируемые и критически важные финансовые системы.
