# О StackAdapt
StackAdapt — ведущая технологическая компания, которая помогает маркетологам точно достигать, вовлекать и конвертировать аудитории. С 465 миллиардами автоматизированных оптимизаций в секунду, маркетинговая платформа StackAdapt на базе искусственного интеллекта бесшовно объединяет брендовый и перформанс-маркетинг для достижения измеримых результатов на протяжении всего пути клиента. Самые дальновидные маркетологи выбирают StackAdapt для организации высокоэффективных кампаний в области программной рекламы и маркетинговых каналов.
О команде
Команда программного биддинга обеспечивает работу нашей Adtech платформы, обрабатывая миллиарды рекламных аукционов ежедневно с задержкой в миллисекунды. Наша команда биддинга проектирует и строит масштабируемые микросервисы, охватывающие все ключевые аспекты Adtech-пайплайна — включая управление темпом, машинное обучение, оптимизацию цены ставки, обогащение пользовательских профилей и многое другое. Платформа биддинга StackAdapt поддерживает сотни тысяч рекламодателей, предоставляя в реальном времени интеллектуальные и производительные решения для ставок, гарантируя, что каждая ставка является эффективной и стратегически согласованной с бизнес-целями наших клиентов. Мы предоставляем нашим клиентам лучшую платформу, ориентированную на производительность, чтобы они могли принимать лучшие бизнес-решения и получать максимальную отдачу от инвестиций.
Идеальные кандидаты, которых мы ищем, должны иметь подтверждённый опыт в Adtech, исключительные аналитические способности и превосходные навыки исполнения. Вы будете процветать здесь, если стремитесь создавать и экспериментировать с новыми технологиями и подходами, а также можете подкреплять свои идеи строгим анализом и прагматичным, основанным на данных подходом.
Чем вы будете заниматься
•Руководить и сотрудничать с командой инженеров для проектирования, реализации и оптимизации наших систем программного биддинга.
•Применять аналитические, основанные на данных и статистические методы для решения задач. Постоянно оптимизировать программную производительность через эксперименты и количественный анализ.
•Сотрудничать с инженерами машинного обучения для архитектуры и создания сложных, инновационных решений, расширяющих возможности программной рекламы и приносящих значимые бизнес-результаты.
•Тщательно оптимизировать масштабируемые распределённые системы, способные обрабатывать миллиарды запросов в секунду с задержкой на уровне миллисекунд, обеспечивая высокую пропускную способность и производительность инфраструктуры при высоких нагрузках.
•Работать в партнерстве с продуктовыми командами для выпуска инновационных функций, которые продвигают видение компании и обеспечивают конкурентное преимущество.
•Воплощать миссию команды. Быть адаптивным и основывать усилия по разработке на прагматичных, ориентированных на результат решениях.
•Содействовать операционному совершенству в инженерных и бэкенд-командах, культивируя культуру доверия, прозрачности и технического мастерства.
•Чётко формулировать идеи и гипотезы разработки, открыто принимать техническую обратную связь для поддержки совместных инноваций и непрерывного улучшения.
Что вы принесёте в команду
•Опыт работы в AdTech или MarTech не менее 3 лет, желательно с системами высокого масштаба или критичными по производительности.
•Продвинутые навыки программирования на Go (или сильное владение сопоставимыми языками, такими как C++, Java, Scala или Rust). Мы ценим инженеров, способных создавать высокопроизводительные приложения независимо от языка.
•Опыт применения машинного обучения, математики и численных методов — включая развертывание масштабных моделей и систем реального времени для вывода в продакшене. (Это прикладная инженерная роль, а не исследовательская.)
•Опыт разработки программного обеспечения не менее 5 лет, особенно в создании распределённых систем с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, а также в архитектуре масштабируемых микросервисов или данных пайплайнов в быстрорастущей технологической среде.
•Практический опыт работы с несколькими системами баз данных, с хорошим пониманием их компромиссов и особенностей производительности.
•Крепкая база в фундаментальных принципах информатики, включая структуры данных и алгоритмы.
•Актуальные знания современных технологий, инструментов и фреймворков, а также любознательность и стремление к постоянному обучению и развитию.
•Плюсом будет интерес или опыт в области вычислительной графики, программирования на GPU, разработки игр, теории игр или финансовых торговых систем.
Компенсация
Указанный диапазон компенсации для этой роли отражает ожидаемую базовую зарплату для кандидатов, находящихся в стране публикации, на основе глобального уровня. Он основан на рыночных данных и утверждённом бюджете для данной позиции. StackAdapt поддерживает разные диапазоны компенсаций для ролей в других странах и регионах, и окончательные предложения будут согласованы с текущим местоположением кандидата. Мы не спрашиваем кандидатов о текущей или предыдущей истории зарплат и не будем использовать такую информацию, если она предоставлена добровольно, при формировании предложения.
Этот диапазон отражает только базовую зарплату. В зависимости от роли кандидаты также могут иметь право на дополнительную компенсацию, такую как ежегодные бонусы, комиссионные, акции и комплексный пакет льгот.
Факторы, влияющие на окончательную компенсацию:
•Окончательное предложение по компенсации будет определяться множеством факторов, включая, но не ограничиваясь: конкретным опытом кандидата, техническими навыками, знаниями, способностями, а также соответствующим образованием, лицензиями и сертификатами.
•Другие бизнес-факторы, такие как потребности организации и соответствие бюджету, также могут учитываться при формировании окончательного предложения.
Диапазон базовой зарплаты в Канаде: $170,400—$234,300 CAD
Диапазон базовой зарплаты в США: $160,000—$220,000 USD
Что получают сотрудники StackAdapt
•Высококонкурентная зарплата
•Глобальные пенсионные накопления / 401K / пенсионные планы
•Конкурентные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходной в день рождения!
•Доступ к комплексной программе поддержки психического здоровья
•Медицинские льготы с первого дня работы
•Возмещение расходов на работу из дома
•Опциональное глобальное членство в WeWork для тех, кто хочет сменить домашний офис, а также хабы в Лондоне и Торонто
•Надёжная программа обучения и адаптации
•Поддержка и финансирование инициатив по личному развитию (конференции, курсы, книги и т.д.)
•Доступ к программным курсам и сертификатам StackAdapt для поддержки непрерывного обучения
•Отличная программа декретных отпусков
•Дружелюбная, гостеприимная и поддерживающая культура
•Наши социальные и командные мероприятия!
