О компании
Avenga — международная инженерная компания, помогающая бизнесу работать с искусственным интеллектом в основе. С более чем 6000 экспертами по всему миру компания объединяет инженерный опыт с мышлением, ориентированным на ИИ, чтобы превращать амбициозные идеи в реальное влияние в различных отраслях, технологиях и рынках.
В основе роли
Мы ищем опытного инженера DevOps с сильным интересом к автоматизации на базе ИИ, который поможет модернизировать облачную инфраструктуру и доставку программного обеспечения. Роль сочетает практический опыт работы с AWS, GCP, Azure, CI/CD пайплайнами и автоматизацией инфраструктуры с использованием инструментов ИИ, автономных агентов и протокола Model Context Protocol (MCP) для оптимизации рабочих процессов DevOps.
Вы сыграете ключевую роль в интеграции ИИ в инженерные процессы, создании более умных решений для автоматизации и повышении эффективности доставки и производительности инженерных команд.
Основные навыки, которые вы принесёте
•Более 5 лет опыта в DevOps, облачной инженерии, платформенной инженерии или смежной области.
•Сильный опыт проектирования, внедрения и поддержки CI/CD пайплайнов, особенно с GitLab CI/CD, включая автоматизированное тестирование, процессы сборки, деплойменты, управление релизами и стратегии отката.
•Практический опыт работы с AWS, Google Cloud Platform (GCP) и Microsoft Azure, включая управление облачной инфраструктурой и миграцию приложений, рабочих нагрузок и сервисов между платформами с минимальным временем простоя.
•Опыт работы с Docker, Kubernetes и оркестрацией контейнеров, включая управление деплойментами, масштабирование, обнаружение сервисов, конфигурацию и обеспечение надежности рабочих нагрузок.
•Умение работать с инструментами такими как Terraform или OpenTofu, а также со скриптовыми языками Python или Bash для автоматизации предоставления инфраструктуры, конфигурации и управления жизненным циклом.
•Опыт интеграции автоматизированных рабочих процессов с API, платформами разработки и облачными сервисами.
•Активное использование инструментов ИИ, автономных агентов и протокола Model Context Protocol (MCP).
•Глубокое понимание облачной безопасности, управления идентификацией и доступом, управления секретами, мониторинга, логирования, оповещений, сканирования уязвимостей и устранения инцидентов.
•Опыт создания переиспользуемых шаблонов CI/CD, рабочих процессов самообслуживания для деплоймента, стандартизированных окружений и внутренних инструментов для разработчиков с целью повышения производительности инженерных команд и эффективности доставки.
Влияние, которое вы создадите
•Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны с использованием GitLab.
•Управлять инфраструктурой и миграциями в AWS, GCP и Azure.
•Деплоить и масштабировать контейнеризированные рабочие нагрузки с помощью Docker и Kubernetes.
•Автоматизировать инфраструктуру с использованием Terraform/OpenTofu, Python и Bash.
•Интегрировать API, облачные сервисы и платформы разработки.
•Применять инструменты ИИ, автономных агентов и MCP в рабочих процессах DevOps.
•Реализовывать облачную безопасность, контроль доступа и управление секретами.
•Поддерживать мониторинг, логирование, оповещения и реагирование на инциденты.
•Разрабатывать переиспользуемые шаблоны CI/CD и рабочие процессы самообслуживания для деплоймента.
•Создавать внутренние инструменты для разработчиков с целью повышения производительности инженерных команд.
