О компании
GitLab — интеллектуальная платформа оркестрации для DevSecOps. GitLab помогает организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность, снижать риски в области безопасности и соответствия требованиям и ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из списка Fortune 100 доверяют GitLab выпуск более качественного и безопасного программного обеспечения быстрее.
От всех участников команды ожидается внедрение ИИ в повседневные рабочие процессы для повышения эффективности, инноваций и влияния.
Обзор этой роли
В роли старшего backend-инженера по Performance Enablement вы упростите внедрение и владение нагрузочным тестированием и анализом производительности для инженерных команд. Вы будете создавать платформы, инструменты, руководства и рабочие процессы с поддержкой искусственного интеллекта, которые помогают командам выявлять риски производительности на этапе разработки и до выката изменений в production.
Мы переходим от модели hands-on консалтинга к модели self-service. Сервисные команды владеют своими тестами производительности, анализом, порогами и доказательной базой. Мы обеспечиваем «проложенную дорогу», документацию, навыки и экспертную поддержку для сложных задач и новых возможностей.
Это роль backend- и platform-инженерии с возможностью расширять зону ответственности и влияние. Вы поможете определить, как Performance Enablement поддерживает инженерные команды, осмысленно используя искусственный интеллект для ускорения проектирования, реализации, тестирования, отладки, документации и автоматизации.
Вы будете участвовать в работе, такой как:
•Обеспечение возможности для модульных feature-команд, включая Orbit и Artifact Registry, проводить нагрузочное тестирование в рамках собственных процессов разработки и непрерывной интеграции
•Создание переиспользуемых инструментов производительности, включая тестирование на уровне компонентов, нагрузочное тестирование, анализ производительности и инженерные навыки с поддержкой искусственного интеллекта
•Улучшение результатов производительности, отчётности и видимости трендов, чтобы команды могли принимать обоснованные решения на основе собственных данных
•Формирование документации, шаблонов и руководств, необходимых для расширения self-service по всему R&D
Чем вы будете заниматься
•Создавать и развивать переиспользуемые backend-платформы и инструменты для нагрузочного тестирования и анализа производительности.
•Создавать self-service процессы, документацию, шаблоны, диагностику и навыки ИИ, снижающие потребность в индивидуальной поддержке.
•Применять практики разработки с использованием искусственного интеллекта для ускорения реализации, тестирования, отладки и технической документации.
•Влиять на инженерные команды, чтобы нагрузочное тестирование стало частью обычной разработки и подготовки к релизу.
•Превращать ранние hands-on взаимодействия в обобщённые возможности, которые многие команды могут внедрять самостоятельно.
•Предоставлять техническую экспертизу по сложным вопросам производительности, улучшениям инструментов и новым возможностям платформы.
Что вы принесёте с собой
•Опыт создания backend- или platform-ПО.
•Опыт создания внутренних платформ или инструментов для разработчиков.
•Опыт партнёрства с командами разработки для улучшения их повседневных рабочих процессов.
•Опыт применения практик разработки с использованием искусственного интеллекта на протяжении жизненного цикла ПО.
•Опыт в области производительности ПО: анализ производительности, оптимизация, бенчмаркинг или руководство улучшениями, связанными с производительностью.
•Практический опыт с Kubernetes, k6 и Amazon Web Services, Google Cloud Platform или аналогичной облачной инфраструктурой.
•Опыт создания устойчивых решений, поддерживающих широкое внедрение, с системным мышлением.
•Чёткая письменная коммуникация и умение влиять на команды без прямого подчинения.
О команде
Performance Enablement входит в Platform Enablement в составе Developer Experience and Infrastructure Platforms. Мы помогаем командам GitLab сделать производительность частью жизненного цикла ПО.
Наша цель — сделать производительность общей ответственностью команд, владеющих сервисами, при этом предоставляя сильную платформу и центр экспертизы, когда командам нужна помощь. Мы работаем асинхронно, широко сотрудничаем по всему R&D и фокусируемся на создании возможностей, которые масштабируются за пределы работы с отдельными командами.
Указанный базовый диапазон зарплаты для этого уровня роли в настоящее время действует только для резидентов Соединённых Штатов. Диапазон отражает базовую ставку зарплаты роли в различных локациях по США. Грейд и диапазоны зарплаты определяются по результатам интервью и оценке образования, опыта, знаний, навыков, способностей кандидата, справедливости по отношению к другим членам команды, соответствия рыночным данным и географическому расположению. Базовый диапазон зарплаты не включает бонусы, опционы или льготы.
Диапазон зарплаты в США: $156,800—$235,200 USD
Как GitLab поддерживает штатных сотрудников
•Льготы для здоровья, финансов и благополучия
•Гибкий оплачиваемый отпуск
•Группы ресурсов для сотрудников (Team Member Resource Groups)
•Опционы и программа покупки акций сотрудниками
•Фонд роста и развития
•Отпуск по уходу за ребёнком
Правила найма по странам
GitLab нанимает сотрудников в странах по всему миру. Все роли удалённые, однако для некоторых могут действовать требования к локации. Команда Talent Acquisition ответит на вопросы о локации после начала процесса найма.
