О компании Tripadvisor
Группа Tripadvisor соединяет людей с впечатлениями, которые стоит разделить, и стремится стать самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности, чтобы связывать нашу глобальную аудиторию с партнерами через насыщенный контент, рекомендации по путешествиям и двусторонние торговые площадки для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. Дочерние компании Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) включают портфель туристических брендов и бизнесов, включая Tripadvisor, Viator и TheFork.
Tripadvisor Experiences, подразделение Tripadvisor, является ведущей торговой площадкой для туристических впечатлений. Мы верим, что создание воспоминаний — вот что такое путешествия. И с более чем 400 000 туристических впечатлений для изучения — от простых туров до экстремальных приключений (и всего интересного и нишевого между ними) — создавать воспоминания на всю жизнь стало проще, чем когда-либо. Благодаря передовой гибкости и возможности бронирования в последний момент, никогда не поздно сделать любой день необычным.
Роль
В качестве Старшего директора по машинному обучению вы возглавите наши усилия в области машинного обучения, науки о данных и экспериментов, подчиняясь вице-президенту по инженерии. Вы сыграете ключевую роль в формировании нашей стратегии в области машинного обучения и искусственного интеллекта, обеспечивая максимальное использование наших данных для стимулирования роста и конкурентного преимущества. Это охватывает персонализацию, рекомендации и системы ранжирования, которые определяют, как путешественники открывают и бронируют впечатления; строгие эксперименты; а также ответственное применение генеративного ИИ — все это построено на наших богатых данных первого лица.
Вы будете управлять своей организацией по модели «центр и спицы»: сильная центральная команда, которая отвечает за таланты, стандарты мастерства, карьерный рост, инструменты и долгосрочную стратегию машинного обучения, при этом ученые будут работать близко к продуктовым направлениям, которым они служат, чтобы доставка оставалась быстрой и основанной на реальном бизнес-контексте. Вы будете стратегическим лидером и авторитетным технологом: игроком-тренером, который задает техническое направление, поддерживает научный уровень и остается достаточно близко к работе, чтобы заслужить доверие требовательной команды. Вы будете руководить и развивать организацию через слой менеджеров по мере ее масштабирования.
Что вы будете делать
Руководя командой менеджеров и старших ученых, вы будете:
•Создавать и возглавлять единую организацию машинного обучения. Консолидировать и развивать ученых машинного обучения, которые в настоящее время встроены в инженерные команды, в одну модель «центр и спицы»; определять операционную модель, права на принятие решений и обязательства по обслуживанию, чтобы продуктовые направления сохраняли импульс во время изменений.
•Отвечать за стратегию персонализации. Задавать техническое направление для систем рекомендаций, ранжирования и релевантности поиска, которые персонализируют путь путешественника — многозадачное ранжирование, последовательные и сессионные рекомендательные системы, эмбеддинги и семантический поиск, а также функции в реальном времени — модели, которые обеспечивают масштабное открытие и конверсию.
•Руководить наукой о данных и экспериментами. Отвечать за предиктивное моделирование, причинно-следственный анализ и платформу экспериментов и стандарты — A/B тестирование, контрольные метрики и строгая оценка дополнительного бизнес-эффекта — в качестве партнера по науке о принятии решений для продукта и бизнеса, продвигая сильную культуру экспериментов в организации.
•Формировать направление генеративного ИИ. Отвечать за стратегию применения больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ в продукте Experiences — разговорное планирование поездок, генерация с поддержкой поиска, основанная на наших отзывах и контенте первого лица, и автоматизированный контент — с тщательной оценкой для контроля качества и затрат, включая агентные и управляемые LLM впечатления по мере масштабирования работы.
•Развивать, обучать и удерживать команду. Формировать карьерные лестницы в области машинного обучения и науки о данных и двойные технические/управленческие треки; сотрудничать с отделом подбора талантов для привлечения и найма высококлассных специалистов по машинному обучению и науке о данных; координировать найм и продвижения; устанавливать стандарты для жизненного цикла моделей от исследований до производства; развивать как управленческий трек, так и старших специалистов — ведущих и главных ученых.
•Отвечать за здоровье моделей в производстве. Устанавливать и обеспечивать стандарты надежных, хорошо мониторируемых и экономичных моделей в производстве — развертывание, переобучение, мониторинг и управление — а также уровни обслуживания (SLA) организации машинного обучения. Сотрудничать с командой инфраструктуры MLOps.
•Сотрудничать по всей компании. Переводить коммерческую стратегию в дорожную карту машинного обучения совместно с руководством продукта, инженерии, дизайна и аналитики; представлять машинное обучение на уровне исполнительного планирования; связывать производительность моделей с бизнес-результатами.
Что вы принесете с собой
•Значительный опыт в области машинного обучения, а также значительный опыт руководства менеджерами и старшими техническими командами в сложной, масштабируемой организации.
•Опыт внедрения производственного машинного обучения в масштабе — желательно в области персонализации, рекомендаций, поиска/ранжирования или аналогичных — для большого потребительского трафика с измеримым бизнес-эффектом.
•Опыт создания, масштабирования или реструктуризации организации машинного обучения или науки о данных, а также навыки управления изменениями для консолидации и выравнивания команд без нарушения поставок.
•Способность работать на уровне исполнительного коллеги — влиять на партнеров уровня директора и вице-президента в области продукта и инженерии и формировать стратегию, а не только выполнять задачи.
•Техническая глубина стратегического игрока-тренера: актуальные знания в современных методах машинного обучения, экспериментах и MLOps для задания направления, проверки архитектуры и поддержания научного уровня.
•Сильная база в области экспериментов и статистики — A/B тестирование, причинно-следственный анализ и строгая оценка влияния.
•Степень магистра или доктора наук в количественной области (компьютерные науки, статистика, математика или смежные), либо эквивалентный уровень прикладного опыта.
•Отличные коммуникативные навыки — способность переводить сложные концепции машинного обучения в бизнес-решения для технической и нетехнической аудитории.
Место работы: гибридный формат — Великобритания (Лондон/Оксфорд) или Польша (Краков). Эта роль предполагает гибридный формат с обязательным присутствием в офисе 2 дня в неделю.
Что мы предлагаем
•Конкурентоспособные пакеты вознаграждения (регулярно сравниваемые с последними отраслевыми данными), включая базовую зарплату и ежегодные бонусы
•«Работайте по-своему» с гибкостью, соответствующей вашему образу жизни. Группа Tripadvisor придерживается подхода, дружелюбного к удаленной работе, с возможностью присоединяться к офису так часто, как вы хотите или как требует ваша команда.
•Гибкий график. Баланс между работой и личной жизнью заложен в нашей культуре по замыслу. Доверие и ответственность делают это возможным.
•Сопоставление пожертвований. Мы ежегодно сопоставляем квалифицированные благотворительные пожертвования.
•Помощь в обучении. Ежегодная поддержка для квалифицированных программ.
•Лайфстайл-бонус. Ежегодный бонус для личных расходов на путешествия, здоровье или что угодно по вашему выбору.
•Путешествия с привилегиями — скидки и другие бонусы.
•Программа поддержки сотрудников — ресурсы и программы, чтобы помочь справиться с жизненными трудностями.
•Медицинское страхование с отличным покрытием и конкурентоспособными страховыми взносами.
•Щедрая программа рекомендаций за успешные рекомендации кандидатов.
Наши культурные столпы
Путешественник прежде всего — мы существуем, чтобы создавать ценность для нашего клиента — путешественника. Мы помогаем нашим поставщикам и партнерам раскрывать эту ценность. Их коллективное поведение и инсайты движут нами.
Исполнение — наше преимущество — мы действуем быстро, экспериментируем, учимся на ошибках, итеративно улучшаем решения завтрашнего дня во всех аспектах нашего бизнеса. Наше исполнение гибкое, основанное на данных, приоритетное и масштабируемое. Мы не считаем, что какая-либо проблема — это проблема другого, и завершаем то, что можно сделать сегодня, зная, что завтра принесет новые вызовы.
Мы добиваемся успеха вместе — лучшие результаты достигаются благодаря эмпатичным, скромным и разнообразным экспертам, работающим над общими целями. Мы неустанно сотрудничаем, ставим под сомнение предположения, даем конструктивную обратную связь и создаем условия для успеха через уполномоченные команды с четким мандатом. Мы открыто берем на себя ответственность за наш рост, как индивидуально, так и командно. Мы празднуем качество наших усилий, наши уроки и коллективные достижения.
