Авито

Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования (Deep Learning)

Коротко

Роль в команде поискового ранжирования Авито: разработка и развитие DL-модели ранжирования поиска, работа полным циклом от гипотезы до инференса и A/B-тестов на десятках миллионов пользователей. Требуется уверенное владение Python и/или Go, опыт ведения ML-задач end-to-end. Плюсом будет опыт в поиске/рекомендациях/ранжировании, Spark/SQL на больших объёмах данных, а также опыт в NLP/CV/RL.

О команде
Поиск — главный источник сделок в Авито. Наша команда отвечает за модель ранжирования, которая напрямую повышает количество сделок между покупателями и продавцами. Мы работаем в полном цикле — от гипотезы до инференса и A/B-теста на десятках миллионов пользователей. Прямое влияние на бизнес — это про нас. Сейчас находимся на стадии технологического перехода на DL ранжирование.
Примеры будущих задач
•Развивать архитектуру модели: учёт пользовательской истории, контекста выдачи и связи между запросом и объявлением;
•Ускорять контур инференса моделей в продакшен-среде;
•Проектировать и поддерживать пайплайны данных для поиска: контроль качества, инкрементальные обновления и фичеинжиниринг;
•Развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput и стабильности.
Мы ждём, что вы
•Уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования; у нас в основном Python и Go;
•Умеете вести ML-задачу end‑to‑end — от данных до продакшен-инференса и A/B-экспериментов;
•Желаете развиваться в экспертном направлении.
Будет здорово, если вы
•Имеете production-опыт в поиске, рекомендациях или ML-ранжировании;
•Имеете опыт работы со Spark/SQL на больших объёмах данных;
•Умеете превращать идеи из статей в работающие эксперименты;
•Имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP / CV / RL.
Работа у нас — это
•Возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
•Интересные и сложные задачи на большом масштабе;
•Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
•Мощная инфраструктура и multi-node-кластер с H100 для изучения и проб нового;
•Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
•Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией;
•Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте