Описание
Ozon Банк создаёт финансовые и IT-продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Команда ранжирования решает задачи машинного обучения для персонализации продуктов и создаёт платформу для развития направлений бизнеса с помощью персонализации.
Задачи
•Отвечать за результат работы команды из трёх человек с расширением по мере роста бизнеса
•Работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развёртывания моделей и мониторинга
•Генерировать и тестировать гипотезы, создавать MVP и выводить их в продакшен
•Оптимизировать и масштабировать конвейеры обработки данных и обучения моделей
•Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции решений
Требования
•Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse и S3 или аналогичными хранилищами
•Глубокие знания машинного и глубокого обучения: PyTorch, CatBoost, LightGBM
•Понимание ETL-процессов, разработки признаков и работы с большими данными
•Умение проектировать и поддерживать конвейеры Airflow
•Опыт вывода моделей машинного обучения в продакшен, их оптимизации для работы в реальном времени, мониторинга и поддержки
Будет плюсом
•Опыт в проектах рекомендательных систем или поиска
•Внедрение нейросетевых моделей в продакшен
•Знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем
•Опыт распределённых вычислений и оптимизации производительности ML-систем
Условия
•Работа в Москве
