Альфа-Деньги

Team Lead Data Science (ML)

Коротко

Team Lead Data Science в Альфа-Банке: руководство направлением разработки ML-моделей на табличных данных, включая uplift-модели, модели чувствительности и рекомендательные системы для улучшения кредитования юридических лиц. Требуется знание классического ML, промышленный опыт внедрения моделей и уверенное владение стеком Python (lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy). Роль предполагает управление командой, ведение бэклога и взаимодействие с бизнесом.

TEAM LEAD DATA SCIENCE В АЛЬФА-БАНК
Чем предстоит заниматься:
•Руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду
•Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов
•Оптимизировать существующие модели банка
•Тестировать новые источники данных для моделей
•Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей
Пожелания к кандидатам:
•Знание классического ML
•Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей
•Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
•Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
•Опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте