Ozon

Team Lead Data Science в команду ранжирования (ML)

Коротко

Team Lead Data Science в команде ранжирования Ozon Банка: руководство командой из 3 специалистов, ответственность за полный цикл ML-проектов от сбора данных и ETL до вывода моделей в продакшен и мониторинга. Требуется глубокая экспертиза в ML/DL (PyTorch, CatBoost, LightGBM), опыт работы с большими данными (Python, PySpark, ClickHouse) и построения пайплайнов Airflow. Плюсом будет опыт в RecSys или Search-проектах и внедрения нейросетевых моделей в продакшен.

Локация
Не указана
Зарплата
600 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно
Компания
Ozon Банк развивает финансовые продукты и IT-сервисы для физических и юридических лиц.
Что делать
•Отвечать за результат команды из 3 специалистов с возможным расширением команды.
•Вести полный цикл ML-проектов: от сбора данных и ETL до развёртывания и мониторинга моделей.
•Генерировать и тестировать гипотезы, создавать MVP и выводить решения в продакшен.
•Оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей.
•Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами при интеграции ML-решений.
Требования
•Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 или аналогичными хранилищами.
•Глубокие знания ML/DL и опыт использования PyTorch, CatBoost и LightGBM.
•Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными.
•Умение проектировать и поддерживать пайплайны Airflow.
•Опыт вывода ML-моделей в продакшен, оптимизации для работы в реальном времени, мониторинга и поддержки.
Хорошо, если есть
•Опыт в RecSys или Search-проектах.
•Практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен.
•Знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем.
•Опыт работы с распределёнными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем.
Культура и преимущества
•Возможность влиять на процессы и способы достижения результата.
•Работа над персонализацией финансовых продуктов, включая подбор категорий повышенного кешбэка.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте