# Описание
Наша продуктовая команда отвечает за развитие сервисов поиска и рекомендаций по товарам и услугам во всех каналах взаимодействия с клиентом и интерфейсах сотрудников. Наши алгоритмы влияют на миллионы пользователей ежедневно: мы помогаем им находить релевантные товары и услуги. Мы ищем в команду старшего специалиста по науке о данных, который будет заниматься развитием дата-продуктов направления и готовый самостоятельно лидировать команду, чтобы вывести рекомендации на новый уровень.
Задачи
•Созданием и развитием ML-алгоритмов и моделей ранжирования в поиске и рекомендательных системах для всех онлайн каналов компании
•Проектированием архитектуры ML-сервисов: highload-инфраструктура, интеграция с бэкендом, контроль качества и мониторинг
•Продуктивизацией ML-решений
•Операционным управлением командой DS: менторинг, наставничество, помощь в постановке целей, проведение performance review
•Планированием и приоритизацией бэклога: совместно с product-менеджером формировать дорожную карту на 6–12 месяцев
•Управлением процессами: Discovery, Delivery, техдолг, код-ревью, документация
•Защитой решений перед руководством
Требования
•Уверенно разбираетесь в машинном обучении, особенно в: рекомендательных системах (RecSys); поиске и ранжировании (Learning to Rank)
•Владеете Python и основными фреймворками: pandas/polars, seaborn/matplotlib, scipy, statsmodels, scikit-learn, catboost, pytorch, FastAPI
•Имеете опыт внедрения ML-решений в продакшн
•Понимаете как дизайнить и проводить АБ-тесты
•Хорошее понимание математической статистики
•Говорите на языке бизнеса: понимание метрики (GMV, CTR, LTV), умение оценивать impact проектов
•Умеете эффективно взаимодействовать с продуктом, аналитикой и разработкой
•Имеете опыт управления командой, приоритизации бэклога, опыт наставничества
Будет плюсом
•Имеете опыт работы в e-commerce
•Имеете опыт внедрения ML в highload-системы
•Имеете опыт работы с: MLflow, Airflow, Kubernetes, Kafka, Redis
•Опыт работы с одним из фреймворков pytorch, tensorflow, theano, keras или другим
•Знаете NLP и LLM
Условия
•Работа в компании с развитой инженерной культурой
•Гибкая система премирования
•Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
•Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников
•Корпоративное обучение и доступ к базе знаний
•Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
•Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
•Формат работы - гибрид/удаленный
•Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ
•С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций: частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий
