Описание
Описания нет
Задачи
•Проектирование и внедрение ИИ-агентов, а также многоэтапных конвейеров обработки данных
•Определение оптимального стека моделей для каждого этапа обработки
•Обеспечение сквозного сохранения состояния (state management), управление очередями запросов и оптимизация отказоустойчивости в условиях ограниченных ресурсов
•Разработка и реализация сценариев обработки отказов (fallbacks) на всех этапах процесса
•Настройка системы сквозного мониторинга и сбора метрик (логирование, трассировка исходных данных, оценка доли ручных корректировок)
•Обеспечение верифицируемости результатов на основе первоисточников
•Разграничение прав доступа к данным между структурными подразделениями компании
•Обеспечение безопасности и обработки данных в изолированном контуре
•Балансировка и согласование архитектуры моделей с доступными вычислительными мощностями и требованиями к SLA (скорости ответа)
•Оптимизация производительности и качества работы моделей с учетом применения методов квантования и сжатия
Требования
•Опыт разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта (AI/ML)
•Экспертиза в современных архитектурах нейросетевых моделей и понимание их прикладных ограничений
•Практический опыт работы с высокопроизводительными фреймворками инференса (vLLM, TensorRT-LLM, SGLang)
•Проектирование и реализация мультиагентных систем (LangGraph, CrewAI, LlamaIndex)
•Знание паттернов оркестрации ИИ-агентов и протокола Model Context Protocol (MCP)
•Опыт реализации RAG-пайплайнов (векторные базы данных, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг)
•Внедрение подходов к оценке генеративного контента (LLM-as-a-judge, фреймворк RAGAS)
•Понимание взаимосвязи между вычислительной инфраструктурой, методами квантования/сжатия моделей и ключевыми метриками решения
•Опыт оптимизации и разработки в условиях ограниченных ресурсов
•Навыки проектирования систем с учетом требований безопасности и работы с чувствительными данными (PII/Confidential)
•Навыки сквозного архитектурного проектирования и презентации комплексных ИИ-решений
Условия
•Оформление, гарантии, льготы и компенсации в соответствии с ТК РФ
•Дополнительные социальные льготы и компенсации, включая ДМС
•Достойная заработная плата
•Пятидневная рабочая неделя
