# Кто мы
WPP Enterprise Solutions разрабатывает, строит и управляет системами роста, на которые полагаются конкурентоспособные компании. В мире, где искусственный интеллект меняет способы стимулирования роста компаний, мы ведём клиентов через бизнес-трансформацию и модернизацию маркетинга, связывая стратегию напрямую с исполнением. Наши 12 000 экспертов в области инженерии и платформ, коммерции, консалтинга, трансформации контента, CRM и CX работают в едином глобальном операционном подразделении более чем в 40 странах. WPP Enterprise Solutions сотрудничает с лучшими партнёрами, включая Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce и Shopify, а также с инноваторами в области ИИ, чтобы предоставлять решения для роста, адаптированные к потребностям бизнеса наших клиентов. VML, часть WPP, поддерживает WPP Enterprise Solutions, помогая брендам активировать трансформацию через креативность и опыт.
Мы ищем человека на позицию Специалист по данным (Data Scientist), который будет заниматься преобразованием данных в инсайты и решения, поддерживающие стратегические решения и создающие влияние на бизнес.
Этот человек будет отвечать за исследование и анализ больших объёмов данных, разработку статистических и моделей машинного обучения, выявление закономерностей и возможностей, а также за работу в сотрудничестве с различными отделами компании.
Основные обязанности
•Исследовать, обрабатывать и анализировать большие объёмы структурированных и неструктурированных данных.
•Разрабатывать статистические анализы и предиктивные модели для поддержки бизнес-решений.
•Создавать, оценивать и улучшать модели машинного обучения.
•Определять метрики и отслеживать производительность разработанных моделей.
•Выявлять закономерности, тенденции, корреляции и возможности в данных.
•Преобразовывать бизнес-проблемы в аналитические задачи и предлагать решения, основанные на данных.
•Создавать дашборды, отчёты и презентации для ясного донесения результатов до различных аудиторий.
•Работать совместно с командами инженерии данных, продукта, технологий, BI и бизнес-подразделениями.
•Проводить эксперименты и тестирование гипотез, включая A/B тесты, когда это применимо.
•Документировать анализы, методологии, модели и результаты.
•Следить за развитием техник, инструментов и лучших практик в области Data Science и искусственного интеллекта.
•Вносить вклад в развитие культуры принятия решений на основе данных в организации.
Требования
•Высшее образование в области науки о данных, статистики, математики, информатики, инженерии или смежных областях.
•Опыт анализа и обработки данных.
•Уверенное владение Python и библиотеками, такими как Pandas, NumPy и Scikit-learn.
•Знание SQL.
•Знания в области статистики и теории вероятностей.
•Опыт работы с методами машинного обучения с учителем и/или без учителя.
•Способность интерпретировать результаты и переводить их в бизнес-рекомендации.
•Знание инструментов визуализации данных, таких как Power BI, Tableau, Looker или аналогичных.
•Хорошие коммуникативные навыки и умение представлять результаты.
О компании WPP
WPP — это надёжный партнёр по росту для ведущих мировых брендов. Обладая исключительными талантами, надёжными данными и аналитикой, а также партнёрствами мирового класса — всё это объединено нашей агентской маркетинговой платформой WPP Open — мы помогаем клиентам ориентироваться в изменениях, использовать возможности и обеспечивать трансформационный рост.
