WMT

Системный аналитик AI/Data / Forward Deployed Engineer (FDE)

Коротко

Ищут системного аналитика на стыке AI/Data, интеграций и внедрения — не чистого документатора, а специалиста, который самостоятельно проходит путь от discovery бизнес-процессов до запуска production-решения. Работа с requirements, SQL, REST API/webhooks, BPMN, User Story и оценкой бизнес-эффекта AI/Data-проектов. Компания — аккредитованная IT-компания WMT (500+ сотрудников), занимающаяся аутстаффингом и созданием AI-продуктов. Требуется опыт от 4 лет системным аналитиком, solution engineer или специалистом по внедрению, удалённый формат работы.

# Системный аналитик AI/Data / Forward Deployed Engineer (FDE)
WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания. Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 7 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов.
Когда ИИ может сгенерировать что угодно, ценность смещается от «создавать» к «выбирать». Создать теперь может почти каждый. Отличить сильное от посредственного — почти никто. Вкус — это не про «красиво». Это про точно. И это то, что пока невозможно делегировать.
Мы ищем специалиста на стыке системного анализа, AI/Data, интеграций и внедрения. Нам нужен не аналитик, который только собирает требования и пишет документацию, и не разработчик, которому передают уже полностью сформулированную задачу. В этой роли предстоит самостоятельно погружаться в бизнес-процессы, находить точки для автоматизации и применения AI/Data-решений, проектировать будущую систему и вместе с командой доводить её до работающего production-решения.
Чем предстоит заниматься
•Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи.
•Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
•Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям.
•Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки.
•Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества.
•Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений.
•Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI.
•Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты.
•Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации.
•Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение.
•Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения.
•Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели.
Что для нас важно
•Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет.
•Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production.
•Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет.
•Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия.
•Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI.
•Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными.
•Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки.
•Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.
•Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами.
•Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата.
Будет большим плюсом
•Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production.
•Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации.
•Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями.
•Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами.
•Знакомство с Python.
•Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами.
•Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами.
•Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения.
Что мы предлагаем
•Спорт вместе с компанией. Мы считаем, что интеллектуальное развитие идёт рука об руку с физической формой. Предоставляем возможность заниматься спортом вместе с командой.
•Уникальная команда и культура. Мы ставим работу своих сотрудников в приоритет, а команду считаем основной ценностью. Никакой токсичности, душных корпоративов и бессмысленных созвонов.
•Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.
•Полная занятость и конкурентная заработная плата по итогам собеседования.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте