Что предстоит делать:
•Разрабатывать industry-grade AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры
•Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок
•Оценивать и оптимизировать качество LLM-пайплайнов — Langfuse, собственные evals и метрики качества, latency, cost и reliability
•Интегрировать AI-системы в существующий IT-ландшафт клиентов и доводить решения от прототипа до production
Ждём от вас:
•Релевантный опыт работы в AI/ML, backend или software engineering
•Для Mid/Senior-уровня: подтверждённый опыт проектирования и запуска LLM-based систем в production, а также деплоя и оптимизации open-weight LLM
•Уверенный Python и опыт разработки production-систем
•Уверенная работа с PostgreSQL и векторными БД; плюсом — ClickHouse/Greenplum и Redis
•Business acumen — понимаете бизнес-задачу и отвечаете за ценность решения, а не только за техническую реализацию
•Ownership и проактивность — готовы самостоятельно вести задачу от постановки до работающего результата
Что даём:
•Конкурентную рыночную компенсацию
•Реальные enterprise-задачи: онтологическая платформа, multi-agent системы, корпоративные интеграции и внедрение AI в реальные бизнес-процессы
•Возможность влиять не только на клиентские решения, но и на архитектуру и развитие платформы
•Гибрид / удалёнка с оформлением в РФ
