Описание
Наша команда Applied AI Engineering проектирует и строит решения в самом широком спектре — от обработки данных, через AI и ML workflows, до agentic AI — часто в сложных, регулируемых средах, таких как финансовые услуги. Мы работаем на переднем крае доставки: встроены в бизнес, движемся быстро и доказываем, что стоит строить. Сейчас мы ищем Forward-Deployed Data & AI Engineer, который будет работать именно на этом переднем крае — превращая неоднозначные бизнес-проблемы в рабочие решения, быстро, от сырых данных до AI.
Задачи
•Работать встроенным в клиентские бизнес-команды, чтобы понимать проблемы в контексте и превращать их в рабочие решения — от данных до AI.
•Быстро профилировать и обрабатывать исходные данные, разворачивать лёгкие пайплайны и интеграции для получения работающих прототипов — загрузка, очистка, трансформация и объединение неструктурированных, реальных данных.
•Проектировать, строить и демонстрировать AI/ML workflows, GenAI и agentic-AI решения поверх этих данных, используя cloud-native сервисы.
•Быстро итерировать на основе обратной связи — строить, демонстрировать, учиться, повторять — чтобы быстро доказать или отбросить идеи.
•Помогать формулировать чёткие требования к данным и решениям, маппинги источников и решения со сниженными рисками.
•Строить ответственно с самого начала — учитывая качество данных, происхождение (lineage), приватность, guardrails и комплаенс (например, EU AI Act, GDPR, резидентность данных).
•Тесно сотрудничать с Tech Lead, архитекторами и бизнес-стейкхолдерами.
•Вносить вклад в переиспользуемые акселераторы команды, коннекторы, активы и инженерные практики.
Требования
•Комфорт с неоднозначностью и неструктурированными данными — способность продвигаться без чистых источников или полной спецификации.
•Полный спектр практических навыков — SQL и Python, пайплайны данных, ML workflows, и LLM / agent frameworks — как в части данных, так и AI.
•Скорость и demo-first мышление — вы строите простейшую вещь, которая доказывает идею, и предпочитаете показать, а не рассказать.
•Понимание бизнеса и домена — вы держите в фокусе реальную проблему пользователя и понимаете смысл данных, а не только их форму.
•Сотрудничество и любознательность — вы быстро учитесь и хорошо работаете в небольшой быстро движущейся команде.
•Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной области, и для senior-позиции примерно 3+ года практического опыта в data / AI / software engineering (или степень магистра и примерно 2 года опыта).
•Сильный Python и SQL, с опытом как построения пайплайнов данных (ETL / ELT), так и построения AI/ML или GenAI решений.
•Опыт с LLM / agent frameworks (например, Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, LangChain, LangGraph, Bedrock Agents) и паттернами retrieval-augmented generation (RAG).
•Способность работать с данными от начала до конца — профилирование, обработка, интеграция и моделирование неструктурированных, реальных данных.
•Практический опыт работы с облаком — желательно Microsoft Azure (например, Azure OpenAI, Azure AI Foundry / Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure Data Factory, Microsoft Fabric / Synapse), и/или AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, Glue) или Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Dataflow).
•Хорошие коммуникативные навыки и комфорт в прямой работе с нетехническими стейкхолдерами.
Будет плюсом
•Опыт работы в финансовых услугах или других регулируемых отраслях, и понимание соответствующих контролей (AML/KYC, EU AI Act, GDPR, резидентность данных).
•Опыт подготовки данных для AI/ML или GenAI — признаки (features), эмбеддинги и корпуса для retrieval.
•Опыт rapid-prototyping, участия в хакатонах или в стартапах.
•Знакомство с MLOps / DataOps / LLMOps и подготовкой прототипов к передаче в продакшн.
•Знакомство с современными инструментами данных (например, dbt, Spark, Kafka).
•Сертификации в области облаков (например, Azure, AWS или Google Cloud).
•Опыт работы в консалтинге или продуктовой разработке.
Условия
•Возможность работать над программами трансформации для ведущих финансовых институтов в секторах страхования и перестрахования.
•Погружение в современные облачные технологии, продвинутую аналитику, трансформацию отчётности и AI-driven решения.
•Сотрудничество с мультидисциплинарными командами, объединяющими бизнес-экспертизу, инженерию, аналитику и AI.
•Участие в проектах для некоторых из крупнейших лидеров рынка.
•Лучшие в своём классе AI-инструменты как неотъемлемая часть ежедневной работы, помогающие максимизировать влияние и фокусироваться на самых сложных проблемах.
•Разнообразные международные проекты с постоянными возможностями для обучения и профессионального роста.
•Профессиональная и финансовая поддержка в получении признанных квалификаций и сертификатов.
•EY Badges — глобальная сертификация компетенций и возможность получить звание MBA от престижной Hult International School of Business.
•Career Counselor — профессиональное персональное консультирование по построению и развитию карьеры.
•Психообразовательная платформа — пакет бесплатных консультаций со специалистами в широкой области психического здоровья и личностного развития, доступ к образовательным активностям.
•Программа бенефитов, включающая частную медицину с дополнительными профилактическими осмотрами, страхование жизни, билеты, командный спорт, платформу изучения языков, спортивные карты и многое другое (доступно онлайн и офлайн).
